Stagista Business Intelligence

1 giorno fa


Milano, Lombardia, Italia Arcus A tempo pieno

Descrizione dell'azienda

Arcus
è una società di consulenza specializzata in
strategia digitale, tecnologia e sviluppo e-commerce
. Supportiamo aziende italiane e internazionali nella costruzione di infrastrutture digitali ad alte prestazioni, integrando competenze di
Business Intelligence, sviluppo web, marketing avanzato e gestione operativa dei canali online
.

Collaboriamo come partner dei nostri clienti lungo tutto il percorso di trasformazione digitale, progettando soluzioni su misura e data-driven che migliorano vendite, marginalità e processi.

Posizione offerta

Siamo alla ricerca di una figura
curiosa e motivata
da inserire come
Stagista Business Intelligence
, con un focus prevalentemente
tecnico e operativo
, all'interno del nostro team Data & Analytics, presso la nostra sede di
Milano
.

Lo stage è pensato come un
percorso formativo concreto
, con coinvolgimento diretto su progetti reali e l'obiettivo di
trasformare la posizione in un inserimento permanente
al termine del periodo di stage.

Responsabilità principali

  • Supporto allo sviluppo e al mantenimento delle soluzioni di Business Intelligence
  • Integrazione e gestione dei flussi dati provenienti da ERP, CRM, POS ed e-commerce
  • Aggiornamento e manutenzione di dashboard su
    Power BI e/o Tableau
  • Supporto alla modellazione dei dati e alla gestione del Data Warehouse
  • Scrittura e ottimizzazione di query
    SQL
  • Controllo qualità dei dati e supporto alle attività di manutenzione della piattaforma BI
  • Collaborazione con il team su progetti data-driven per clienti attivi

Cosa offriamo

  • Stage retribuito
  • Ambiente giovane, dinamico e orientato alla crescita
  • Formazione pratica su
    Business Intelligence e architetture dati moderne
  • Affiancamento diretto con figure senior del team BI
  • Coinvolgimento reale su progetti clienti
  • Percorso chiaro di crescita con
    obiettivo di inserimento stabile
  • Modello di lavoro principalmente in presenza, con flessibilità da concordare

Profilo ideale

  • Studente/studentessa o neolaureato/a in Informatica, Ingegneria, Data Science, Statistica, Economia quantitativa o affini
  • Conoscenza di
    SQL
    ,
    Power BI
    e
    Python
  • Interesse concreto per il mondo dei dati e della Business Intelligence
  • Ottima conoscenza della lingua inglese (C1)
  • Precisione, curiosità e voglia di imparare
  • Attitudine al problem solving e al lavoro in team

Plus:

  • Conoscenza di Tableau, Qlink e Power Automate
  • Interesse per digital, e-commerce o consulenza


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