Big Data Engineer

5 giorni fa

Italia UNIPOL A tempo pieno 40.000 € - 80.000 € all'ano
Description

UnipolTech, società del Gruppo Unipol dedicata alla realizzazione di soluzioni tecnologiche innovative e servizi telematici/IoT distintivi e ad alto valore aggiunto per l'auto, la casa, il benessere e la salute è alla ricerca di un professionista esperto nella gestione di progetti Big Data da inserire nel contesto dell'Area Servizi Informatici della società con il ruolo di:

BIG DATA ENGINEER

Sede di lavoro: Bologna / Milano / Firenze / Torino

Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub di UnipolTech, sarà incaricato delle seguenti attività:

  • Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato;
  • Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
  • Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
  • Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;

REQUISITI

  • Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
  • Precedente esperienza professionale nel ruolo di Big Data Engineer;
  • Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
  • Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito;
  • Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
  • Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
  • Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari);
  • Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala;
  • Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;
  • Completano il profilo: ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving;

Costituiscono requisiti preferenziali per la selezione i seguenti punti:

  • Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
  • Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
  • Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization;

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

Il candidato in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio e modalità di lavoro ibride (sede/remote working).

  • Big Data Specialist

    2 settimane fa

    Italia NTT DATA Corporation A tempo pieno

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  • Big data engineer

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    Italia Lenis A tempo pieno

    Posizione: Big data Engineer Sede: full remote Siamo alla ricerca di un Big Data Engineer Middle con comprovata esperienza in ambito Google Cloud Platform (GCP). Lenis Srl è una società di Consulenza Informatica e Sviluppo Software che supporta lo sviluppo dei propri clienti nelle aree dell'innovazione. Requisiti principali 1. Competenze su infrastrutture...

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  • Azure Data Engineer: Build Data Lakes

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    Italia NTT DATA Corporation A tempo pieno

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    Italia ProActivity A tempo pieno

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    Italia ATON IT A tempo pieno

    Per il potenziamento della nostra struttura, siamo alla ricerca di un Data Engineer . Competenze ed esperienze richieste nelle seguenti tecnologie: Java, Python Stack Big Data Spark Git Bash SQL BigQuery Apache Beam Completano il profilo: Competenze Google Cloud Platform (GCP) Scala Go CI/CD Jenkins Se interessati, inviate il Vostro Curriculum Vitae...

  • Data engineer

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    Italia agap2 Italia A tempo pieno

    CHI SIAMO AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Con oltre 10.000 dipendenti in 14 Paesi, siamo in costante crescita ed evoluzione, rafforzando i nostri team con persone che condividono i nostri valori: ambizione, positività e dinamismo, in un contesto dove le relazioni umane sono sempre al centro....