Iot & Data Engineering

Il Gruppo Aeroporti di Roma, nell'ambito della Business Unit Aviation nell'unità Operation & Maintenance, in particolare nell'asset "O&M and IoT Data Engineering, Environmental Operations" è alla ricerca di:

IOT & DATA ENGINEERING

L'asset O&M and IoT Data Engineering, Environmental Operations si occupa principalmente di garantire la progettazione, l'implementazione e l'integrazione di soluzioni IoT per la gestione degli asset, ingegnerizzando e analizzando i dati al fine di abilitare l'evoluzione della strategia manutentiva degli asset in ottica di value for money.

La risorsa avrà maturato un'esperienza di 3 – 5 anni in area automation presso realtà industriali preferibilmente del settore trasporti/alimentare/beverage/pharma/automotive o di servizi. 

Sarà considerato un plus l'aver maturato esperienza nell'ambito di Data Science, Machine Learning o Software Engineering, preferibilmente in strutture di AI e Data analytics all'interno di aziende a forte componente industriale/operativa o in aziende di consulenza che hanno sviluppato progetti relativi ai sopracitati ambiti.

Principali attività e aree di responsabilità

• Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di nuove funzionalità di piattaforme di monitoraggio/SCADA di asset e impianti aeroportuali, automatizzando il processo di gestione dei dati e definendo la tipologia di dati da monitorare;
• Definire, sviluppare e implementare i flussi di dati provenienti dai diversi asset e impianti aeroportuali, assicurando che i dati siano strutturati in modo coerente con le esigenze tecnico/manutentive e pronti per essere analizzati;
• Integrare nuove fonti di dati nei sistemi esistenti, collaborando con fornitori e strutture tecniche per l'implementazione delle soluzioni identificate;
• Definire e implementare le politiche di data governance, tra cui la definizione di standard di qualità dei dati e le linee guida di storicizzazione;
• Collaborare con i team di data science, data analysis e altri stakeholder aziendali per comprendere le esigenze di dati utili a sviluppare modelli di Machine Learning/AI.

Requisiti ed esperienze:

• Conoscenza pratica di PLC, DCS, SCADA, MES e problematiche relative allo scambio di segnali tra differenti sistemi di automazione;
• Esperienza con protocolli IoT: LoRaWAN, Zigbee, MQTT, OPC-UA per gestione e trasmissione dati sensoriali;
• Esperienza con protocolli di comunicazione industriale: PROFINET, BACnet, Modbus, Ethernet/IP, CAN;
• Esperienza con sensori e trasduttori per acquisizione dati (temperatura, umidità, pressione, accelerometri, giroscopi, vibrazionali, celle di carico, rogowski, sensori RFID/NFC);
• Esperienza nello sviluppo di board per applicazioni industriali, monitoraggio remoto, automazione e integrazione sensori;
• Esperienza in process control, automazione, comunicazione machine-to-machine, machine-to-system e soluzioni Internet of Things (IOT);
• Costituiscono titolo preferenziale esperienze in ambito sviluppo software e della modellazione dei dati attraverso l'impiego di linguaggi di programmazione evoluti (es. C, C++, VB.NET, SQL, Python);
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Competenze:

• Capacità di analisi e sintesi;
• Pianificazione e organizzazione del lavoro;
• Problem Solving;
• Teamwork;
• Orientamento al risultato.

Titolo di studi:

• Laurea Magistrale in Ingegneria dell'automazione, Ingegneria informatica, Ingegneria elettronica, Ingegneria elettrica, meccanica.
• Sarà considerato titolo preferenziale l'aver partecipato ad un master/corso di formazione in AI, Machine Learning, con particolare focus sull'integrazione delle tecnologie IoT nei processi di automazione e nella gestione dei sistemi industriali intelligenti, inclusi i sistemi di monitoraggio e controllo avanzato.

Sede di Lavoro:

Fiumicino Aeroporto

Tipologia di offerta:

• Contratto a tempo indeterminato;
• Modalità di lavoro ibrida.

La selezione è rivolta ad entrambi i sessi nel rispetto del D.lgs. 198/2006.

Offerta di lavoro tutelata dalla L. 68/99 – Categorie protette.