Docente Python

1 settimana fa


Palermo, Sicilia, Italia Riverloop A tempo pieno

Docente Python & Data Analysis – Corsi Online (FAD Sincrona)

Descrizione dell'offerta:

Sinergye Academy, in collaborazione con Riverloop, ricerca docenti in Python e Analisi dei Dati per corsi di formazione online rivolti a partecipanti interessati ad avviare una carriera nel mondo dei dati e della programmazione.

I corsi, erogati in modalità FAD sincrona (aula virtuale), sono destinati a studenti con un livello base o intermedio di conoscenza informatica, e hanno l'obiettivo di fornire solide competenze pratiche in programmazione Python, gestione e visualizzazione dei dati.

Attività principali:

Conduzione di lezioni online in diretta su piattaforme dedicate (Zoom o Riverloop Hub)

Creazione di materiali didattici, esercizi e project work pratici

Introduzione ai principali strumenti di data analysis e data visualization

Monitoraggio del progresso degli studenti e supporto individuale

Coordinamento con il team formativo per garantire qualità e uniformità dei contenuti

Competenze richieste:

Ottima conoscenza del linguaggio Python

Esperienza con i principali pacchetti per l'analisi dati: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn

Conoscenza base di SQL e gestione dataset

Capacità di introdurre concetti di data cleaning, analisi esplorativa e visualizzazione

Buone capacità comunicative e propensione all'insegnamento

Esperienza pregressa in docenza, tutoraggio o formazione tecnica (preferibile ma non obbligatoria)

Requisiti aggiuntivi:

PC e connessione stabile per le videolezioni

Disponibilità per corsi di durata 120–160 ore complessive

Attitudine al lavoro in team e alla didattica interattiva

Offriamo:

Collaborazione in partita IVA o contratto di collaborazione occasionale

Compenso orario commisurato all'esperienza e al livello del corso

Supporto tecnico e organizzativo continuo

Opportunità di partecipare a progetti formativi nazionali finanziati tramite fondi Forma.Temp

Sede: Online – FAD Sincrona

Durata corso: 160 ore (fasce orarie flessibili)

Retribuzione: da definire in base all'esperienza