Senior Data Engineer

Chi siamo?

Siamo BID Company, una società di consulenza giovane e innovativa in ambito Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale. Abilitiamo decisioni trasformando i dati in informazioni di valore attraverso il talento delle persone e l'utilizzo dell'AI.

Grazie alle competenze tecnologiche e statistiche, all'esperienza e alla conoscenza del mercato mettiamo a disposizione soluzioni innovative per aiutare i nostri clienti a vincere le sfide di business.

Senior Data Engineer:

Sei un* Data Engineer con una solida esperienza e una forte visione tecnica?

Ti piace progettare architetture dati robuste, guidare le scelte tecnologiche e fare da riferimento per il team, mantenendo un ruolo attivo e concreto sui progetti?

Stiamo cercando un* Senior Data Engineer che voglia intraprendere una sfida che unisca competenza tecnica, leadership e approccio consulenziale.

Chi siamo?

Siamo BID Company, una società di consulenza giovane e innovativa in ambito Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale. Abilitiamo decisioni trasformando i dati in informazioni di valore attraverso il talento delle persone e l'utilizzo dell'AI.

Grazie alle competenze tecnologiche e statistiche, all'esperienza e alla conoscenza del mercato mettiamo a disposizione soluzioni innovative per aiutare i nostri clienti a vincere le sfide di business.

Chi stiamo cercando?

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o indirizzi equivalenti

Almeno 5 anni di esperienza in Data Engineering

Ottima padronanza di Python e SQL

Esperienza con sistemi di data pipeline batch e streaming

Esperienza con almeno una piattaforma cloud (GCP, AWS o Azure)

Utilizzo di strumenti di orchestrazione (Airflow o equivalenti)

Esperienza in Big Data processing (Spark o tecnologie affini)

Preparazione dati per Machine Learning (feature engineering, versioning, qualità)

Comprensione dei flussi di training e inference

Attenzione a temi di data leakage e data drift

Nice to have

Esperienza con data governance, data catalog e data lineage

Esperienza in contesti consulenziali o multi-cliente

Di che cosa ti occuperai?

Responsabilità tecniche:

Progettare architetture dati scalabili, affidabili e orientate all'AI

Guidare le scelte tecnologiche (stack, pattern, trade-off)

Garantire qualità del dato, osservabilità e robustezza delle pipeline

Supervisionare sviluppi batch e streaming

Collaborare con Data Scientist e ML Engineer per l'industrializzazione dei modelli

Responsabilità di leadership:

Essere punto di riferimento tecnico per il team

Effettuare code review e attività di mentoring

Supportare la crescita professionale dei profili junior e mid

Promuovere buone pratiche di sviluppo e collaborazione

Responsabilità consulenziali:

Tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche

Interfacciarsi con stakeholder tecnici e non tecnici

Contribuire a stime, roadmap progettuali e valutazione dei rischi

Supportare attività di prevendita (stime, allegati tecnici, valutazioni)

Cosa ti offriamo noi?

Un ambiente giovane e stimolante. Da noi troverai un team in crescita, con un'età media di circa 35 anni e un ambiente inclusivo e aperto. Qui le tue idee contano davvero: amiamo la sperimentazione e crediamo nel valore della collaborazione per raggiungere risultati concreti e innovativi.

Crescita professionale continua. Crediamo nel talento e lo valorizziamo attraverso piani di formazione personalizzati. Avrai l'opportunità di sviluppare competenze avanzate nel mondo dei dati.

Progetti innovativi e impatto concreto. Lavorerai su progetti sfidanti, con un impatto tangibile su aziende di diversi settori.

Flessibilità e benessere. Sappiamo che il miglior lavoro nasce da un sano equilibrio tra vita privata e professionale. Per questo offriamo una modalità ibrida, con orari flessibili e ampia possibilità di lavorare da remoto, perché crediamo nella produttività basata sulla qualità del lavoro, non sul numero di ore passate in ufficio.

Se pensi di avere le competenze e l'entusiasmo per questa sfida, mandaci il tuo CV Ti aspettiamo nel nostro team per fare la differenza