Cloud Data Platform Expert AWS Data Streaming

Azienda

Setting Srl

Posizione

Cloud Data Platform Expert AWS Data Streaming

Data udate

10/12/2025

Luogo lavoro

Remote Working

Impegno

Full-time

Compenso lordo

€ € all'anno

Posti disponibili

1

Contratto lavoro

Da determinare, Partita Iva, Indeterminato, Determinato, Apprendistato

Scopri un Mondo di Innovazione con Noi

Nel 2018, un gruppo di professionisti nel campo dell'Information Technology si unì per creare Setting, una realtà volta all'innovazione e alla trasformazione digitale. La nostra missione? Rispondere alla crescente richiesta di soluzioni informatiche innovative in ogni ambito. Ma siamo molto più di un'azienda di tecnologia. Siamo costruttori di relazioni, crediamo nella fiducia, nella cooperazione e nella creazione di vere partnership con i nostri Clienti.

Perché Scegliere Noi?

Siamo giovani, appassionati e, soprattutto, innovativi. Ogni giorno, ci immergiamo nella ricerca di nuove tecnologie e idee stimolanti per i nostri clienti. Fondamentale per noi è l'attenzione e la cura che riserviamo alla selezione, alla formazione e alla gestione delle persone. Siamo convinti che dietro ogni grande progetto ci siano persone eccezionali.

Per un nostro cliente in ambito servizi finanziari, stiamo cercando un team di servizi professionali con una forte esperienza in infrastrutture cloud-native e pratiche DevOps (solo AWS), specificamente orientato al supporto di architetture di data streaming all'interno di un framework Data Mesh.

Il partner ideale deve dimostrare esperienza pratica con servizi AWS e strumenti open-source utilizzati per l'elaborazione dati in tempo reale, orchestrazione, governance e analytics.

Competenze richieste:

Cloud Infrastructure & DevOps

Progettazione e distribuzione di infrastrutture scalabili utilizzando strumenti Infrastructure as Code (IaC), ad es. AWS CloudFormation.

Implementazione di pipeline CI/CD (GitLab CI/CD – Sceptre) per workload di dati e analytics.

Automazione del provisioning degli ambienti, monitoraggio e sistemi di alerting.

Integrazione con servizi nativi AWS per sicurezza, logging e ottimizzazione dei costi.

Data Streaming & Orchestration

Esperienza comprovata con:

AWS Managed Apache Flink per l'elaborazione di stream in tempo reale.

Confluent Kafka per messaggistica distribuita (layer on-prem).

AWS Managed Apache Airflow (MWAA) per l'orchestrazione basata su DAG delle pipeline dati.

Progettazione di architetture di streaming resilienti e scalabili utilizzando servizi AWS come Flink, Glue e Lambda.

Data Mesh & Governance

Familiarità con i principi del Data Mesh, incluse ownership orientata ai domini, governance federata e approccio "data product".

Utilizzo di strumenti come Witboost per la gestione dei metadati, il ciclo di vita dei data product e la governance decentralizzata.

Implementazione di framework di governance tramite AWS Lake Formation, inclusi controlli di accesso granulare, data cataloging e tracciamento della lineage.

Storage & Analytics Layer

Esperienza con:

Amazon Redshift Serverless per workload analitici (non per il layer computazionale).

Data lake basati su S3 utilizzando formati come Parquet e formati tabellari come Iceberg.

Gestione delle S3 Tables, incluse strategie di backup/ripristino e integrazione con motori di query (Athena).

Data Visualization & Business Intelligence

Integrazione delle pipeline dati con Power BI e Tableau per reporting e dashboard aziendali.

Supporto per modellazione semantica, strategie di refresh dei dati e accesso sicuro a dataset governati.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.