Senior AI Engineer

Invitalia è l'Agenzia Nazionale per lo sviluppo, di proprietà del Ministero dell'Economia.
Posizione:

Siamo alla ricerca di un Senior AI Engineer da inserire nell'Unità Organizzativa Innovazione e Sicurezza di Chief Operating Officer all'interno dell'Unità Organizzativa AI Solution Factory.

Collocazione organizzativa e modello operativo
Profilo LinkedIn della struttura organizzativa di riferimento:
Chief Operating Officer – Beniamino Bimonte
Responsabile Innovazione e Sicurezza - Mario Ettorre
Principali responsabilità
Come Senior AI Engineer ti occuperai di:

• progettare, sviluppare e implementare soluzioni AI/ML innovative per rispondere a esigenze di business complesse;
• sviluppare architetture scalabili e robuste per modelli di intelligenza artificiale;
• condurre ricerca applicata per identificare e integrare tecnologie AI all'avanguardia;
• guidare l'intero ciclo di vita dei progetti AI: dalla raccolta e analisi dei requisiti, al design, sviluppo, testing, deployment e monitoraggio;
• ottimizzare le performance dei modelli ML in termini di accuratezza, latenza e costi computazionali;
• implementare best practice di MLOps per automatizzare training, testing e deployment;
• collaborare con data scientists, data engineers e stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni tecniche;
• contribuire alla definizione della roadmap tecnologica AI dell'azienda;
• garantire la qualità del codice attraverso code review, testing e documentazione;
• monitorare le performance dei modelli in produzione e implementare miglioramenti continui;

Requisiti:

Principali requisiti

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o equipollenti con focus quantitativo/computazionale;
• almeno 6 anni di esperienza professionale nello sviluppo e deployment di soluzioni AI/ML in ambito produttivo;
• comprovata esperienza nella gestione completa del ciclo di vita di progetti AI, dalla progettazione al deployment;
• padronanza avanzata di Python e dei principali framework ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
• solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning);
• esperienza con Deep Learning e reti neurali (CNN, RNN, Transformer);
• competenza nello sviluppo e ottimizzazione di modelli predittivi su larga scala;
• conoscenza di MLOps, CI/CD per progetti AI e strumenti di versioning (Git, DVC);
• esperienza con cloud platforms (AWS, GCP o Azure) per deployment di modelli ML;
• conoscenza di database SQL e NoSQL, data pipeline e ETL.

Costituiscono requisiti preferenziali:

• dottorato di Ricerca (PhD) in Machine Learning, Intelligenza Artificiale, Computer Science o campi correlati e/o Master specialistico in AI/Data Science;
• certificazioni professionali attive (CISSP, CISM, CRISC, CISA, ISO 27001 LA);
• esperienza con Large Language Models (LLM) e Generative AI (GPT, BERT, diffusion models);
• conoscenza di tecniche di NLP avanzate e Computer Vision;
• esperienza con framework di distributed computing (Spark, Dask, Ray);
• competenze in ottimizzazione di modelli (quantizzazione, pruning, distillation);
• esperienza con Kubernetes e containerizzazione (Docker);
• conoscenza di edge AI e deployment su dispositivi embedded;
• pubblicazioni scientifiche in conferenze/journal di AI di rilievo (NeurIPS, ICML, CVPR, ecc.);
• contributi a progetti open source nel campo AI/ML;
• certificazioni cloud (AWS ML Specialty, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer);
• conoscenza di framework di Responsible AI e AI Ethics.

Offerta
L'inquadramento e il trattamento economico saranno commisurati all'esperienza e alle competenze del candidato, con una retribuzione annua lorda a partire da 51K/€, oltre a buoni pasto (12 euro ciascuno) e al pacchetto benefit previsto.

Pacchetto benefit comprensivo di:

• borsellino welfare pari a 300€;
• abbonamento annuale all inclusive in primario circuito di centri fitness nazionale a carico dell'azienda;
• assicurazione sanitaria estesa al nucleo familiare;
• convenzioni aziendali.

L'Agenzia - che opera con un innovativo modello di erogazione della prestazione lavorativa, con la previsione di smart working fino al 60% delle giornate lavorate - offre un contesto lavorativo giovane (circa il 50% della popolazione con meno di 35 anni). Invitalia azzera il Gender Pay Gap: la completa equiparazione retributiva è stata raggiunta in anticipo rispetto agli obiettivi del Piano Strategico di Sostenibilità L'equiparazione retributiva tra uomini e donne a parità di inquadramento fa parte di un più ampio impegno dell'Agenzia a favore della parità di genere.