Data Analyst Consultant

14 ore fa

Modena, Emilia-Romagna, Italia Makeitalia Srl A tempo pieno
azienda

Makeitalia
è un'azienda italiana leader nel settore della Supply Chain da più di 15 anni, riconosciuta come azienda
"Leader della Crescita 2025"
ed è stata premiata tra le
1.000 aziende best performer del tessuto imprenditoriale modenese per il 2024.
Il nostro slogan, #WeMake
, ci guida nell'offrire una consulenza concreta e strategica. Accompagniamo i nostri clienti verso un percorso di eccellenza, ottimizzando la loro catena di fornitura dal punto di vista dei costi, della qualità, della logistica e della pianificazione.

Posizione

Siamo alla ricerca di un*
Data Analyst Consultant (freelance / P.IVA)
con solide competenze tecniche e una forte comprensione dei processi industriali, con particolare focus sul
settore automotive
.

La risorsa collaborerà come
consulente esterno
, supportando attività di analisi, modellazione dati e costruzione di dataset affidabili tramite
Databricks, SQL e Python
(preferibilmente PySpark).

L'obiettivo è trasformare dati complessi in insight concreti, utili per manager, business unit e stabilimenti produttivi.

Attività principali

  • Analisi, pulizia e modellazione dati provenienti da ERP, MES, PLM, WMS, CRM e sistemi di fabbrica
  • Sviluppo di dataset e pipeline su Databricks (SQL / PySpark)
  • Definizione e calcolo di KPI e indicatori per produzione, qualità, supply chain, procurement, finance e post-vendita
  • Data validation, identificazione anomalie e allineamento logiche con team IT/business
  • Gestione qualità e governance del dato tramite Delta Lake, versionamento e catalogazione
  • Documentazione di metriche, formule e trasformazioni a supporto dei diversi stakeholder

Requisiti

  • Possesso di PARTITA IVA (o disponibilità ad aprirla)
  • Conoscenza obbligatoria di Databricks
  • Almeno 3 anni di esperienza come Data Analyst, Data Consultant, Data Engineer o Analytics Specialist (preferibilmente in contesti industriali o automotive)
  • Ottima padronanza di SQL avanzato (join complessi, ottimizzazioni, funzioni)
  • Conoscenza Python / PySpark e logiche di data transformation su ambienti cloud
  • Familiarità con concetti di data lake, dataset, tracciabilità e qualità del dato
  • Capacità di dialogare con team cross-funzionali e tradurre problemi di business in analisi misurabili
  • Disponibilità a trasferte, anche estere

Altre informazioni

Se pensi di essere il candidato ideale e condividi i nostri valori, non esitare, inviaci il tuo curriculum

Per qualsiasi informazione è possibile contattare:
[email protected]
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sul trattamento dei dati personali dei candidati ("Informativa") resa ai sensi degli artt. 13 e 14 Regolamento (UE) 2016/679 ("GDPR").

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