ai engineer
3 giorni fa
Italia, Lazio, Roma, Informatica, IT/Technology
Luogo di lavoro:
Italia, Lazio, Roma
Settore:
Informatica
Ruolo:
IT/Technology
Filiale:
Soft Strategy
Data ultimo aggiornamento:
19/01/2026
LE TUE SFIDECerchiamo una Risorsa motivata e competente da inserire nel nostro Competence Center dedicato all'Innovation. La figura ricoprirà il ruolo di AI Engineer e contribuirà attivamente alla progettazione, allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni avanzate basate sull'Intelligenza Artificiale Generativa, con un forte focus sull'ecosistema Google Cloud.
Responsabilità principali:
- Progettare e sviluppare applicazioni basate su GenAI utilizzando Python e i principali framework di orchestrazione (es. LangChain, LlamaIndex).
- Implementare e gestire pipeline di Machine Learning e soluzioni AI su Google Cloud Platform, sfruttando in particolare le potenzialità di Vertex AI.
- Sviluppare AI Agents autonomi o semi-autonomi in grado di eseguire task complessi e interagire con strumenti esterni.
- Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) efficienti per l'integrazione di basi di conoscenza aziendali con LLM.
- Collaborare con il team per l'ottimizzazione dei prompt (Prompt Engineering) e il fine-tuning dei modelli quando necessario.
- Garantire la qualità del codice e la documentazione tecnica delle soluzioni implementate.
Riteniamo fondamentali per la tua candidatura:
- Esperienza lavorativa di 1-3 anni in ambito Software Engineering o Data Science.
- Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python e delle relative librerie per la gestione dati e API.
- Comprovata esperienza pratica con Google Cloud Platform, con focus specifico sui servizi di Vertex AI (Model Garden, AI Studio, ecc.).
- Conoscenza approfondita delle tecniche di sviluppo di AI Agents e dei pattern architetturali per LLM, in particolare RAG.
- Familiarità con l'utilizzo di Vector Database (es. Pinecone, Milvus, o soluzioni native GCP).
Requisiti che costituiscono un plus:
- Possesso di certificazioni Google Cloud (es. Professional Machine Learning Engineer).
- Conoscenza di pratiche MLOps e strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes).
- Esperienza nello sviluppo di semplici interfacce frontend per demo (es. Streamlit, Gradio).
- Conoscenza di altri provider Cloud (AWS, Azure) in ottica multi-cloud.
Infine, non possono mancare ottime capacità di problem-solving e di analisi, capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
PERCHÉ SCEGLIERE SOFT STRATEGY?Chi siamo Siamo un'affermata realtà nel settore della consulenza ed offriamo servizi altamente specializzati in ambito Management Consulting, Information Technology e della Customer Experience.
Investiamo nel nostro asset migliore: le persone Sarai immerso immediatamente in sfide coinvolgenti, offrendoti l'opportunità di ampliare le tue competenze e gestire progetti complessi e stimolanti presso i nostri clienti.
Formazione Valorizziamo il capitale umano per renderlo un asset competitivo. Crediamo nella formazione perché aumenta il valore della nostra impresa e la motivazione delle nostre risorse.
Smart Working Le nostre politiche supportano modalità di lavoro AGILE, favorendo un'equilibrata integrazione tra lavoro e vita privata.
Diversity and inclusion La ricerca rispetta il D.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento sessuale o espressione di genere, età, etnia e credo religioso.
Iter di selezione
Se condividi la nostra passione per il mondo della tecnologia e dell'innovazione e pensi di poter dare un contributo che possa lasciare un segno, segui questi rapidi step:
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Experienced AI Engineer
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