Junior Quantitative Analyst M/F

2 settimane fa

Milan Europa Italia Crédit Agricole A tempo pieno


Informazioni generali

Entità

Primo asset manager europeo fra i primi 10 operatori a livello mondiale (1), Amundi propone ai suoi 100 milioni di clienti - privati, istituzionali e corporate - una gamma completa di soluzioni di risparmio e di investimento in gestione attiva e passiva, in asset tradizionali o reali ulteriormente arricchita da strumenti e servizi IT che coprono l'intera catena del valore del risparmio. Controllata del gruppo

Crédit Agricole, Amundi è quotata in Borsa e gestisce quasi 2.300 miliardi di euro di masse gestite (2).Grazie alle sei piattaforme di gestione internazionali (3), alle capacità di ricerca finanziaria ed extrafinanziaria ed all'impegno di lunga data nell'investimento responsabile, Amundi è un nome di riferimento nel settore dell'asset management. I clienti di Amundi possono contare sulle competenze e sulla consulenza di 5.500 professionisti in 35 paesi.

Amundi, un partner di fiducia che lavora ogni giorno nell'interesse dei suoi clienti e della società

(1) Fonte: IPE "Top 500 Asset Managers" pubblicato a giugno 2025, sulla base delle masse in gestione al 31/12/2024

(2) Dati Amundi al 30/06/2025

(3) Parigi, Londra, Dublino, Milano, Tokyo e San Antonio (tramite la partnership strategica con Victory Capital)  

Riferimento

Data di pubblicazione

/01/2026

Funzione aziendale

Tipo di Funzione Crédit Agricole S.A. - Asset Management


Job Title

Junior Quantitative Analyst M/F


Contratto

Stage/Tirocinio


Durata del contratto

6 mesi rinnovabile di altri 6 mesi


Data prevista per l'ingresso

02/02/2026


Posizione da Responsabile

No


Mission del ruolo

We are looking for an intern to support the team in data analysis, modelling activities and producing presentations directed to clients or internal stakeholders. The ideal candidate should fit in a team which continuously focus on enhancing quantitative techniques, leveraging on the evolving industry best practices and applied experience.

In particular, the candidate will be requested:

· to run quantitative analysis for institutional investors projects coordinated by the team (starting from input gathering, research, analysis to final output).

· to prepare supporting documentation for explaining and presenting the results of the analysis.

The candidate can be involved in pioneering research and analysis covering new and emerging fields.


Area geografica

Europa, Italia


Sede di lavoro


Milan

Criteri candidato
Livello minimo richiesto d'istruzione

Laurea magistrale/specialistica (5 anni)


Formazione richiesta

Primary Degree in Economics / Mathematics
Post-graduate degree in Quantitative Finance / Financial Engineering


Livello minimo richiesto di esperienza

0-2 anni


Tipo di esperienza

The candidate will be part of the Quant Solutions team within the Solutions division. The team, comprising of 3 professionals, is part of the Retirement Solutions division and works closely with Research (Amundi Investment Institute), Portfolio Managers and other colleagues in the Solutions division.

The team is responsible for modelling expected returns and providing asset class simulations and is in charge of the quantitative analyses for institutional clients projects, in areas such as Strategic Asset Allocation and Asset Liability Management (ALM). The team is also actively involved in producing research for retirement themes.

The Quant Solutions team is international, with presence in Milan and Munich, but the candidate will be located in Milan.


Caratteristiche personali

Excellent analytical skills, knowledge of Numerical & Quantitative Research techniques

Interpreting data significance and cause/effect relations

Knowledge of financial markets and stochastic processes (a plus)

Genuine curiosity and interest on quantitative analysis

Excellent communication and presentation skills in both written and verbal English

Flexibility and pragmatism

Attention to details and precision

Good team player


Competenze tecniche

In depth knowledge of Office

Good Python knowledge required

VBA Knowledge required
Knowledge other analytical software (R, EViews, Matlab) or C++ language is considered a plus


Lingue

fluent english

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