Manager Data&Ai

OverviewWe're building itVuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto?In KPMG avrai l'opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse.We don't imagine a better future.We're building itVuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto?In KPMG avrai l'opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse.KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria.Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse di Milano.La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato.Sareai impegnato nel fornire soluzioni tecnologiche all'avanguardia, tra cui algoritmi la business intelligence, la visualizzazione dei dati, l'analisi avanzata, il process mining e le tecnologie di machine learning per migliorare il processo decisionale umano.Nello specifico, lavorerai nel team Data & AI e contribuirai alla progettazione, realizzazione e messa in produzione di soluzioni avanzate lungo l'intero ciclo di vita del dato e dei modelli.ResponsibilitiesCollaborare con stakeholder business e IT nella raccolta e comprensione dei requisiti, traducendoli in soluzioni tecniche efficaci.Partecipare alla progettazione e implementazione di soluzioni Data & AI end-to-end, dall'integrazione delle fonti dati allo sviluppo e rilascio di modelli analitici e AI.Contribuire alla definizione dell'architettura logica e tecnica di pipeline dati, sistemi analitici e piattaforme AI, garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità.Sviluppare componenti di data engineering, advanced analytics e machine learning, collaborando con team multidisciplinari.Supportare l'industrializzazione delle soluzioni attraverso pratiche di MLOps, automazione e monitoring.QualificationsYour Skills and QualitiesQuesta opportunità è perfetta per te se:Hai un profilo tecnico "ibrido", con competenze distribuite su più aree del dominio Data & AI e livelli di profondità differenti in funzione dell'ambito (engineering, analytics AI, platforms), con l'obiettivo di crescere.Hai avuto almeno un'esperienza di gestione tecnica di progettualità di delivery Data& AI sia essa da team lead, delivery lead o tutor di colleghi più giovani.Hai maturato almeno 4-5 anni di esperienza di lavoro nella gestione di progetti complessi e team tecnici;Possiedi competenze sulle seguenti aree:Data Engineering, Data Management & Visual AnalyticsSolida conoscenza di SQL e dei principali database e motori analitici (PostgreSQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery).Esperienza nella progettazione e realizzazione di pipeline dati ETL / ELT e nella modellazione dei dati per uso analitico.Conoscenza dei principali principi di data management: data modelling, data quality, metadata & lineage, architetture lakehouse e cloud-native.Familiarità con framework di orchestrazione e pipeline moderne (dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Fabric Pipelines).Esperienza con ambienti distribuiti e tecnologie big data (Apache Spark, Delta Lake, Parquet, Kafka / Pub-Sub).Esperienza nell'integrazione dei livelli di serving e visualizzazione (Power BI, Qlik, Tableau, Looker) come parte integrante delle pipeline dati e dei layer semantici.Advanced Analytics, Machine Learning & AIOttima conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi, machine learning e data processing.Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e soluzioni di Advanced Analytics applicate a casi di business reali.Familiarità con tematiche di AI generativa e NLP: integrazione di modelli foundation (OpenAI, Claude, Hugging Face), progettazione di soluzioni RAG, prompt engineering.Prime esperienze di industrializzazione dei modelli (MLflow, API REST, versioning, monitoring, MLOps).Attenzione ai temi di explainability, affidabilità, sicurezza e governance dell'AI.Cloud & Modern Data PlatformsConoscenza pratica di almeno un grande provider cloud (preferibilmente Azure, in alternativa AWS o GCP).Esperienza nell'uso di servizi nativi per analytics, data engineering e AI (Databricks, Fabric, Synapse, Azure ML, BigQuery, Snowflake).Capacità di progettare soluzioni scalabili, performanti e cost-efficient su piattaforme cloud-native.What You'll Find – Your Future With UsUn ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità;Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra;Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;Mindset internazionale e progettualità innovative;Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.Together for Better – Our Values and CommitmentLeadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale.Grazie all'impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO *****, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l'Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere.All'interno del nostro Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.com) - trovi riassunte tutte le azioni che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG).Join us#J-*****-Ljbffr