Data Engineer | Google Big Query

Data Engineer | Google Big Query role at KPMG Italy1 week ago Be among the first 25 applicantsGet AI-powered advice on this job and more exclusive features.Direct message the job poster from KPMG ItalyWe don't imagine a better future.We're building itVuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto?In KPMG avrai l'opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse.KPMG Advisory offre servizi di consulenza alle imprese per affiancarle nella trasformazione del business model, nel miglioramento e nella digitalizzazione dei processi, nell'analisi e nella gestione dei rischi, nonché supporto nelle operazioni di finanza straordinaria.Nel particolare, entrerai a far parte del Team di Lighthouse di Milano.La Lighthouse è il centro di eccellenza di KPMG Advisory che offre soluzioni di Data & Analytics sul mercato.Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto?In KPMG avrai l'opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse.Sarai impegnato nel fornire soluzioni tecnologiche all'avanguardia, tra cui algoritmi la business intelligence, la visualizzazione dei dati, l'analisi avanzata, il process mining e le tecnologie di machine learning per migliorare il processo decisionale umano.Come As You Are - Le tue competenze e caratteristicheQuesta opportunità è perfetta per te se:Possiedi una laurea magistrale (o triennale) in ingegneria informatica, informatica, matematica, fisica o un'altra disciplina pertinente;hai maturato almeno 1–2 anni di esperienza professionale come Data Engineer o in un ruolo correlato ai dati (ad es.: Data Analyst, BI Developer);hai una solida base nei principi di gestione dei dati, inclusa la gestione dei metadati, la modellazione dei dati, il tracciamento dei flussi (data lineage), la progettazione ETL/ELT e in architettura dei dati;possiedi capacità di analizzare, progettare, sviluppare e mantenere sistemi di business intelligence, sia Data Warehouse che big data;possiedi una solida preparazione nella gestione dei dati;hai solide competenze SQL ed esperienza con almeno un moderno RDBMS (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle);hai esperienza con ambienti operativi (Linux, Unix, Windows), scripting di shell e principali strumenti ETL (Informatica, Talend, DataStage);hai familiarità con framework moderni di data pipeline e orchestrazione (dbt, Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow/Composer);hai una buona padronanza della lingua inglese, idealmente supportata da esperienze di studio o lavoro internazionali;hai esperienza pratica con almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e i relativi servizi nativi per i dati;hai conoscenza di linguaggi di programmazione per l'ingegneria dei dati (Python preferito; Scala/Java un plus), sviluppo di stored procedures (T-SQL, Oracle PL/SQL);hai familiarità con tecnologie di calcolo distribuito e big data (Apache Spark, Hadoop, Delta Lake, Parquet, Kafka/Pub-Sub, database NoSQL);hai competenza in soluzioni di visualizzazione dei dati (Power BI, Qlik Sense, Tableau, Looker) e comprensione di attività di supporto operativo (bug fixing, monitoring, AMS).Siamo inoltre interessati a candidati motivati a sviluppare o consolidare competenze in una o più delle seguenti aree:Data Engineer | Google BigQuery : cerchiamo esperienza o forte interesse per l'analisi nativa GCP, inclusi BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataflow e Looker; solide competenze SQL e progettazione ELT, con attenzione ad architetture efficienti in termini di costi.Data Engineer | Snowflake : comprensione dell'architettura cloud-native di Snowflake (virtual warehouses, micro-partitioning, time travel, zero-copy cloning), utilizzo di Snowpark, tabelle esterne, data sharing, ottimizzazione delle performance e integrazione con dbt e strumenti BI moderni.Data Engineer | Azure Fabric : familiarità con i carichi di lavoro unificati di Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Engineering, Warehouse, Real-Time Analytics e Data Science); conoscenza pratica di OneLake, Delta/Parquet, Fabric Pipelines e componenti di governance/sicurezza.Your Future With Us - Cosa troverai in KPMGUn ambiente di lavoro inclusivo, equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità;Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra;Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale;Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati;Mindset internazionale e progettualità innovative;Iniziative incentrate sul benessere psicofisico.Together for Better – I nostri valori e il nostro impegnoLeadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di KPMG che danno vita a un ambiente aperto allo scambio di idee e di conoscenza, che permette ai nostri professionisti di esprimere tutto il loro potenziale.Grazie al'impegno nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo, il nostro Network risulta conforme agli standard dei requisiti ISO *****, sul Sistema di Gestione per la Diversità e l'Inclusione, e UNI PdR 125, relativa alla parità di genere.All'interno del nostro Impact Plan - Our Impact Plan (kpmg.com) - trovi riassunte tutte le azioni che stiamo portando avanti su tematiche ambientali, sociali e di governance (ESG).Unisciti a noiI tuoi dati saranno trattati nel pieno rispetto delle disposizioni del Regolamento (UE) n.******** (General Data Protection Regulation - "GDPR") e successive modifiche.Per ulteriori informazioni, consultare l'informativa sulla privacy di KPMG.KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità.Seniority levelInternshipEmployment typeFull-timeJob functionInformation TechnologyIndustriesBusiness Consulting and Services#J-*****-Ljbffr