Experienced Ai Engineer...

4 giorni fa

Lazio, Italia Zendata Ai A tempo pieno

Descrizione del ruolo Cerchiamo un Mid AI Engineer con 1–3 anni di esperienza, laurea magistrale e una solida base tecnica nello sviluppo di soluzioni AI e cloud-native.La persona lavorerà a stretto contatto con i Senior Engineer e il team di progetto, contribuendo allo sviluppo, al deploy e all'evoluzione di soluzioni AI, con un percorso di crescita strutturato verso ruoli di maggiore responsabilità tecnica.Responsabilità principali- Supporto allo sviluppo e alla manutenzione di soluzioni di AI generativa.- Implementazione di componenti applicativi e workflow AI utilizzando framework moderni (preferibile LangChain / LangGraph).- Sviluppo e deploy di servizi cloud e serverless (Azure Functions, AWS Lambda) sotto supervisione.- Utilizzo di Docker per ambienti di sviluppo e deploy.- Collaborazione alla progettazione e gestione di database SQL e NoSQL.- Scrittura di codice Python manutenibile seguendo principi di programmazione ad oggetti.- Contributo alla documentazione tecnica e alle best practice di sviluppo.- Partecipazione attiva ai flussi di CI/CD e ai processi di testing.- Supporto alle attività di delivery di progetto e, progressivamente, interazione con il cliente su aspetti tecnici.Requisiti Formazione- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science o equivalente.Esperienza- 1–2 anni di esperienza in ruoli tecnici (AI/ML Engineering, Software Engineering, Cloud Engineering o simili).Competenze Tecniche- Cloud: esperienza di base/intermedia con almeno un hyperscaler (preferibile Microsoft Azure).- Serverless: conoscenza dei concetti e prime esperienze pratiche (Azure Functions, AWS Lambda).- Containerizzazione: utilizzo di Docker in contesti di sviluppo e deploy.- Database: conoscenza di database SQL e/o NoSQL.- Python: buona conoscenza di Python, principi di OOP e strumenti di gestione DB (es. Alembic o equivalenti).- AI Generativa: prime esperienze pratiche con framework per agenti AI (preferibile LangChain / LangGraph).- DevOps mindset: familiarità con pipeline CI/CD e ambienti cloud.Soft Skills- Attitudine all'apprendimento continuo e alla crescita professionale.- Capacità di lavorare in team e seguire linee guida tecniche.- Buone capacità comunicative in contesti tecnici.- Approccio pratico al problem solving.Nice to Have- Esperienza (anche accademica o progettuale) con LLM e sistemi di AI generativa.- Familiarità con logging, monitoring e debugging in ambienti cloud.Cosa offriamo Compensation & Level- RAL indicativa: €****** - €****** lordi annui- Inquadramento: Mid AI Engineer- Struttura retributiva:- Base fissa in linea con il mercato italiano- Possibilità di crescita salariale legata a performance e competenze acquisite- Percorso di crescita tecnica verso ruolo Senior- Budget dedicato a formazione e certificazioni- Ambiente di lavoro stimolante, orientato all'AI applicata e al cloud

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