Azure Data Architect Lead — Data

Il team Data della Direzione Tecnologie del GruppoMFEopera a livello internazionale tra Italia e Spagna, progettando e governando piattaforme e architetture dati a supporto dei prodotti e dei servizi diData Analytics, ML e AI.Siamo alla ricerca di unData Architectcon una solida esperienza nella progettazione di piattaforme dati moderne e nell'adozione di praticheDataOps/MLOps, che voglia contribuire alla trasformazione data-driven del Gruppo in un contesto dinamico e altamente innovativo.Nel ruolo guiderai iniziative strategiche, definirai standard e linee guida architetturali condivise tra i Paesi, collaborerai con team cross-funzionali e contribuirai alla costruzione dellefuture piattaforme dati del Gruppo.Attività e responsabilità- Progettare, definire e validare l'architettura dati di Gruppo (Italia + Spagna) per Data Platform, Analytics, BI, ML/AI e GenAI.- Governare l'evoluzione delle pipeline dati (ingestion, transformation, integration) adottando un approccio DataOps.- Definire reference architecture, standard tecnologici e linee guida condivise.- Supportare la progettazione e gestione delle piattaforme ML/MLOps/GenAI, incluse pratiche di CI/CD, versioning e automazione.- Collaborare con Data Engineering, Data Science e Analytics nella realizzazione di data product e soluzioni cross-country.- Supportare l'adozione di pratiche di data governance (cataloghi, lineage, metadata management, qualità del dato) e principi di sicurezza e compliance del dato.- Attività di technology evangelism, mentorship e sviluppo delle competenze interne.- Scouting e valutazione di tecnologie, vendor e piattaforme cloud/AI.Competenze tecnicheRichieste- Solida conoscenza di tecnologie, framework e metodologie in ambito Data Management, Data Architecture e Data Analytics.- Capacità di progettazione architetturale e integrazione con ecosistemi enterprise complessi.- Esperienza con almeno un hyperscaler (preferibilmente AWS).- Ottima conoscenza SQL e Data Modeling.- Esperienza con piattaforme dati e/o cloud DWH (Snowflake, Redshift, SAP Datasphere).- Competenze DataOps/MLOps (CI/CD, Git, orchestrazione workflow, test automation).- Conoscenza dei pattern di integrazione dati (batch, streaming, event-driven).Preferibili- Conoscenza di linguaggi di programmazione in ambito data analytics (es. Python) e framework di computazione distribuita (es. Spark)- Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e workflow ETL/ELT, preferibilmente in contesto Modern Data Stack (dbt, Airflow, etc.).- Esperienza con piattaforme AI/GenAI (es. AWS Bedrock, Snowflake Cortex, LLM, RAG).- Conoscenza di strumenti e piattaforme di Data Visualization, Reporting e Business Intelligence (Qlik, Microstrategy, SAP Analytics Cloud, Power BI, SAP BO).- Conoscenza dei moderni approcci di Data Management (es. Data Mesh, Data Fabric, Data Virtualization, Lakehouse, Medallion)- Esperienza con Jira, Confluence e metodologie Agile.- Esperienza in contesti multi-country o gruppi internazionali.Competenze attitudinali- Approccio analitico e orientamento alla soluzione.- Capacità di guidare attività complesse multi-stakeholder.- Velocità di apprendimento e curiosità verso tecnologie innovative.- Capacità di comunicazione e di sintesi.- Attitudine alla collaborazione, al coaching e alla condivisione delle conoscenze.Formazione ed esperienze pregresse- Laurea in discipline STEM.- Almeno 4 anni di esperienza in ruoli Data/Analytics.- Almeno 2 anni in ruoli di project/technical leadership.- Preferibile esperienza nel settore Media, Broadcasting o Digital- Conoscenza avanzata lingua inglese