Data Scientist

Chi siamoIn Mavriq, parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta – che si tratti di un mutuo, un'assicurazione, una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand, tra cui MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho e realtà internazionali come LeLynx.fr, Rastreator.es, Pricewise.nl e Verivox.de, offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell'innovazione: cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA.Il ruoloComeData Scientistentrerai a far parte del team di Data Science, e contribuirai a trasformare dati e contenuti in soluzioni che migliorano l'esperienza d'uso dei nostri portali.Lavorerai su problemi di comprensione ed estrazione di informazioni da fonti eterogenee, arricchimento e normalizzazione dei dati, e sulla costruzione e valutazione di sistemi di retrieval, ranking e reranking, anche tramite l'utilizzo di modelli di Machine Learning e AI Generativa.Collaborerai a stretto contatto con i team Tecnici e di Prodotto per portare soluzioni affidabili in produzione, definendo metriche di qualità e monitorandone le performance nel tempo.Cosa offriamoCrediamo che la crescita nasca dall'incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare.Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro, un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria integrativa, mensa interna, palestra, welfare, accesso a piattaforme di e-learning e altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, ricarica per auto elettriche o rifornimento auto a metano in sede).Dove lavoreraiLa sede di lavoro è in Via Lanzoni 13, Giussago (Pavia). Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni in presenza e fino a tre in smart working, con flessibilità in ingresso e uscita.La sede non è servita da mezzi pubblici, quindi è necessario disporre di un mezzo proprio.Cosa faraiSviluppare, monitorare e ottimizzare modelli e pipeline ML/LLM, includendo soluzioni di AI generativa (commerciali o open-source, es. OpenAI).Lavorare su prompt engineering, information extraction e architetture RAG (retrieval, ranking, reranking).Contribuire alla definizione di dataset, attività di labeling/validazione e processi di valutazione.Collaborare con analisti ed esperti di dominio per individuare opportunità di innovazione.Analizzare dataset complessi individuando pattern, trend e correlazioni a supporto delle decisioni di business.Progettare ed eseguire esperimenti e benchmark per confrontare approcci diversi (baseline, ML tradizionale, LLM).Comunicare risultati, trade-off e metriche in modo chiaro, anche a stakeholder non tecnici.Supportare la messa in produzione e il miglioramento continuo delle soluzioni sviluppate.Restare aggiornato/a sulle evoluzioni del settore AI/ML, valutando nuove tecnologie quando portano benefici misurabili in termini di qualità, affidabilità o costi.Requisiti minimiLaurea Magistrale in Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o discipline STEM affini.Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist.Solida conoscenza di statistica e machine learning applicato al NLP.Familiarità con LLM (GPT-like, commerciali o open-source) e loro integrazione in soluzioni reali.Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di data science e ML (pandas, scikit-learn, ...).Conoscenza di SQL e dei database relazionali.Utilizzo di Git nei processi di sviluppo software.Buona conoscenza della lingua inglese.Nice to haveTesi di laurea in ambito machine learning / data science.Esperienza con AI generativa, prompt engineering, RAG e information retrieval.Esperienza in contesti Agile (Scrum, XP o simili).Familiarità con ambienti Linux e uso della shell.Esperienza con Test Driven Development.Conoscenza di OOP e principi SOLID.Esperienza con reti neurali e framework come TensorFlow o PyTorch.Altre informazioniIn Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo.Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un'occasione per migliorare.Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l'ora di conoscerti.(La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91 .)