Sviluppatore Back-End

RAL: €****** – €****** (in base a esperienza e fit)Contratto: Full-time, in presenza (no full remote / ibrido al momento)Otherside Technology è una software house AI-driven che sviluppa prodotti interni e soluzioni enterprise per PMI e grandi imprese. Siamo early-stage, con grandi ambizioni e già in collaborazione con realtà strutturate.Crediamo in un approccio etico, human-centric all'AI e siamo convinti che lavorare insieme in ufficio sia l'unico modo per creare l'energia e la magia necessarie a costruire qualcosa di grande.Per potenziare il nostro team stiamo cercando un/una Senior Backend Developer, capace di muoversi tra codice, architetture e business, parla italiano e inglese.Cosa faraiProgettare e sviluppare architetture backend scalabili, modulari e moderne (REST, GraphQL, event-driven).Disegnare e implementare API robuste, sicure e documentate, pensate per prodotti enterprise e per i nostri prodotti interni (da MVP a piattaforma modulare).Creare servizi, microservizi e moduli riutilizzabili, che alimentano il nostro "AI Operating System" interno.Gestire database SQL e NoSQL, ottimizzare query, indici, performance e struttura dati.Collaborare con il team AI per integrare modelli, pipeline e sistemi di RAG/LLM all'interno delle architetture backend.Implementare CI/CD, testing strutturato, logging avanzato, monitoring e metriche.Adottare e promuovere best practice di software engineering: clean code, DDD, design patterns, SOLID, modularità, code review di qualità.Lavorare a stretto contatto con frontend, AI engineer, UX/UI e product designer per costruire prodotti usabili, performanti e affidabili.Documentare in maniera chiara e rigorosa architetture, scelte tecniche, API, dataflow e procedure operative.Tech stack e framework che ci interessa tu conosca (o sia pronto/a a padroneggiare)Linguaggi e framework principaliPython (preferenziale, senior level) — per coerenza con il nostro stack AI internoFastAPI, Django, FlaskNode.js / TypeScriptExpress, NestJS (grande plus)Architetture & APIREST, Webhook, WebSocketGraphQL (Apollo o simili)Microservizi e monoliti modulariCQRS / Event-Driven (Kafka, RabbitMQ, NATS – plus)DatabaseSQL (PostgreSQL preferito), ottimizzazione queryNoSQL: MongoDB, DynamoDB, RedisEventualmente esperienza con vector DB (Pinecone, Qdrant, Weaviate) è un plus se devi collaborare con i moduli AIDevOps / InfraDocker (must)Docker ComposeKubernetes / orchestratori equivalenti (plus)CI/CD (GitHub Actions o simili)Monitoraggio: Prometheus/Grafana, ELK, OpenTelemetryCloud: AWS (preferito), GCP o AzureSoftware engineeringSOLID, Clean Architecture, DDDTesting (unitario + integrazione)Documentazione con OpenAPI/SwaggerLogging strutturato + tracing distribuitoSicurezza API (auth, token, rate limiting, auditing)Requisiti+7 anni di esperienza nello sviluppo backend.Esperienza significativa con Python oppure con Node.js/TypeScript (ideale entrambi).Capacità di progettare e gestire sistemi complessi: API, servizi, database, caching, architetture scalabili.Comfort nel prendere decisioni tecniche autonome ma condivise con il team.Attenzione maniacale alla qualità, alle performance, alla pulizia del codice.Capacità di documentare, presentare e motivare scelte architetturali.Propensione al lavoro in team multidisciplinare (AI Engineer, frontend, UX/UI, product).Mentalità orientata al prodotto: non solo "scrivere codice", ma creare valore reale.Allineamento con i nostri valori: approccio etico, human-centric, attenzione a sostenibilità e qualità.Disponibilità a lavorare tutti i giorni in ufficio a Milano (Piazza Diaz).Cosa offriamoRuolo centrale nello sviluppo dei nostri backend core (prodotti interni + soluzioni enterprise).Ambiente stimolante e ad alta intensità, dove imparare ogni giorno e contribuire davvero.Opportunità di definire architetture, linee guida e standard tecnici per i prossimi anni.Team affiatato, cultura del confronto e qualità del lavoro.Nessuna burocrazia: qui si costruisce.Forte attenzione al lato umano, all'etica e a un ritmo di lavoro sostenibile.Come candidartiSe ti riconosci in questo profilo e ti piace l'idea di costruire prodotti AI reali, non solo demo, lavorando fianco a fianco con il team:Invia il tuo CV + portfolio progetti (GitHub, repo, case study) direttamente qui su LinkedInPuoi anche aggiungere un breve testo in cui racconti:un progetto di cui sei orgoglioso/a,che ruolo hai avuto,che scelte architetturali hai fatto e perché.Step:Colloquio conoscitivo con il CEOTest tecnico e colloquio con CTOUltimo colloquio con il team