Data Scientist Ai Engineer

Gruppo Italgas talgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT. A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre ******* chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel ****, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.Job DescriptionLa figura del Data Scientist AI Engineer avrà il compito di progettare e realizzare le fondamenta dati e tecnologiche necessarie per abilitare modelli di analisi avanzata e soluzioni di intelligenza artificiale, garantendo robustezza, scalabilità e qualità dei dati. Lavorerà in stretta collaborazione con i team AI e business per trasformare i dati in asset strategici, accelerando la diffusione di soluzioni AI-driven e generative in tutta l'organizzazione.Responsabilità chiaveSupportare la strategia di gruppo attraverso l'adozione di architetture dati moderne a supporto di AI e Generative AI.Progettare, sviluppare e gestire data pipeline scalabili, affidabili e automatizzate per alimentare modelli e sistemi analitici.Definire la strategia dati e i relativi piani di implementazione per le iniziative AI.Collaborare con stakeholder interni per migliorare l'accessibilità, la qualità e la governance del patrimonio informativo aziendale.Gestire progetti di AI, Generative AI e data analytics, assicurando integrazione e orchestrazione efficiente dei flussi dati.Collaborare con i team Agile della Digital Factory per abilitare lo sviluppo di algoritmi fornendo dati pronti, puliti e versionati.Coordinare e supportare fornitori esterni in attività tecniche di integrazione e piattaforma dati.Garantire un approccio end-to-end ai progetti AI, dalla progettazione della data foundation al continuous improvement dei sistemi.Assicurare la conformità alle best practice di MLOps e DataOps, incluse versionamento, monitoraggio e riproducibilità.Promuovere una cultura data-driven e l'utilizzo di infrastrutture dati moderne per accelerare i progetti AI.Competenze TecnicheAlmeno 5 anni di esperienza in ruoli Data Scientist, Data Engineer o MLOps Engineer su progetti data-driven/AI-driven complessi.Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.Solida conoscenza delle tecnologie di trasformazione dati, ETL/ELT e data orchestration (es. Azure Databricks, Azure Data Factory, Delta Lake, Kafka).Esperienza con piattaforme cloud e data platform enterprise (preferibilmente Microsoft e Databricks).Esperienza con database SQL e NoSQL e con data lake / data warehouse moderni.Esperienza con strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e concetti di data versioning, monitoring e CI/CD.Buona conoscenza di linguaggi di programmazione per la manipolazione dati e AI (PySpark apprezzata una buona conosceza, Python o simili).Familiarità con LLM open source e commerciali e con AI Agent, per l'integrazione in pipeline dati.Conoscenza delle metodologie di sviluppo Agile e Waterfall.Soft SkillsSpiccata propensione alla valorizzazione dei dati come asset strategico.Ottime capacità di comunicazione e di interazione con stakeholder tecnici e di business.Flessibilità mentale e orientamento al risultato.Visione d'insieme e capacità di progettare soluzioni scalabili nel tempo.Perché unirti a noiSarai protagonista nella costruzione della data foundation che abilita AI e Generative AI su larga scala.Lavorerai su progetti concreti, strategici e a forte impatto industriale.Collaborerai con un team multidisciplinare (Data Scientist, Data Engineer, MLOps, Business).Ambiente dinamico e tecnologicamente avanzato, con possibilità di crescita tecnica e architetturale.Sede di lavoro: Milano o Torino#J-*****-Ljbffr