Middle Data Engineer...

S2 E è un'azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all'avanguardia nell'innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech.Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry.S2 E è un'azienda attenta alle pari opportunità.Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti.SARAI TU ad essere inserito nel team di Data Engineer della Business Line che si occupa di progetti basati sulle architetture Big Data e Real Time Processing.Sarai coinvolto nel disegno e nell'implementazione di architetture moderne, occupandoti dell'intero ciclo di vita del dato: dall'ingestione alla modellazione, fino all'ottimizzazione delle performance.BACKGROUND E SKILL:Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini.Esperienza di 4 anni nel ruolo di Data Engineer, in progetti di medie dimensioni.Data Modeling: Solida capacità di progettazione di modelli dati (gestione relazioni tra tabelle, tipizzazione campi, schemi a stella/Snowflake).Data Ingestion & ETL: Padronanza delle tecniche di trasformazione (aggregazione, arricchimento e orchestrazione dei flussi).Progettazione DWH: Conoscenza delle architetture Data Warehouse, manipolazione tabelle, creazione di viste e automazioni (Stored Procedure, Trigger, Data Functions).Data Optimization: Capacità di monitoraggio delle performance, tecniche di indicizzazione e strategie di caching.Data Quality: Attitudine e metodologia nel testare la qualità e la coerenza del dato prodotto.SQL: Ottima conoscenza di T-SQL e Spark SQL (livello intermedio/avanzato).Microsoft Fabric: Conoscenza di livello intermedio dell'ambiente (Lakeside, Data Factory, Data Warehouse).Azure: Familiarità con l'ecosistema Cloud e Azure Data Factory.Programmazione: Conoscenza base di Python / Py Spark e dei principi fondamentali della programmazione.DAX: Conoscenza base/intermedia per l'analisi dei dati.Database: Esperienza consolidata su SQL Server (sia on-prem che Azure).Forte orientamento all'analisi e al raggiungimento dell'obiettivo.Approccio dinamico e propositivo.Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).Nice to Have:Esperienza pratica diretta su MS Fabric, specificamente nella creazione di Pipeline e Semantic Models.Partecipazione pregressa a progetti complessi di migrazione dati (da sistemi legacy a cloud o tra diverse piattaforme).COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM S2 ELasciare il segnoFarai parte di un team collaborativo e intraprendenteCrescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the jobWork-life balance: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro serenoEssere proattivi ed orientati al problem solvingCOSA TROVERAI IN S2 ETeam di lavoro friendly, open-minded e collaborativiProgetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativiScouting di nuove tecnologieIL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON S2 EInserimento con contratto di lavoro a tempo indeterminatoBuoni pasto elettroniciFormazione hard e soft skills onlineOrario flessibile, in base alle esigenze di progetto e/o di servizioSEDE DI LAVOROFULL REMOTEI candidati ambosessi (L.******) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art.13 del Regolamento (UE) ******** sulla protezione dei dati (GDPR).