Experienced Professional | Data Scientist Gis

??Sede: Milano, Roma, Rende, Torino??Rank:ConsultantChi siamoJAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre ***** persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel ****, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L. 68/99 .Scopri il team J-ScienceTi appassionano i dati, l'intelligenza artificiale e il linguaggio naturale? Nel team J-Science di JAKALA lavoriamo ogni giorno per trasformare queste tecnologie in soluzioni concrete e ad alto impatto per le aziende.Siamo un centro di eccellenza con sedi a Milano, Torino, Rende e Roma, e ci occupiamo di Data Science, Location Intelligence, Large Natural Language Models e sviluppo di piattaforme, progettando software avanzati con tecnologia all'avanguardia.Dall'AI applicata a testo e voce alla semantic search, passando per speech technology e predictive analytics: innoviamo per creare valore reale e accessibile, in contesti complessi e sfidanti.Come Data Scientist GIS, ti occuperai di integrare competenze di data science e analisi geospaziale per supportare progetti complessi di Location Intelligence, modellazione statistica e utilizzo avanzato di dati. Contribuirai allo sviluppo di pipeline analitiche, modelli predittivi e soluzioni innovative basate su dati territoriali (e di altro tipo) collaborando con team multidisciplinari in un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.?? Le tue responsabilità:Analizzare, trasformare e modellare dataset geografici attraverso strumenti GIS (ArcGIS, QGIS) e librerie Python specializzate (GeoPandas, Shapely, arcpy), altroEseguire attività di data preparation: data cleaning, feature engineering, gestione dei dati mancanti e rilevazione di anomalie.Sviluppare modelli di Machine Learning, sperimentare con tecniche di Deep Learning e Generative AI.Implementare pipeline analitiche in Python utilizzando librerie come pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow (plus), matplotlib/plotly.Interrogare e trasformare dati mediante SQL e/o strumenti cloud orientati ai big data (Databricks, Azure Fabric, Synapse o equivalenti).Produrre documentazione chiara e accurata su analisi, modelli, workflow e metodologie adottate.Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre esigenze progettuali in soluzioni analitiche efficaci.Garantire qualità, performance e riproducibilità dei risultati analitici.?? Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:Conoscenza di strumenti GIS desktop e/o server (ArcGIS Pro, ArcGIS Online, QGIS) e dei principali formati di dati geografici.Ottima padronanza di Python per analisi dati e manipolazione anche geospaziale.Conoscenza base/intermedia di ML, DL e Generative AI, con esperienza nella costruzione e validazione di modelli.Buona conoscenza di SQL e dimestichezza con contesti cloud data-driven (Azure, Databricks, Fabric).Competenza nella visualizzazione dati (matplotlib, plotly, kepler.gl, ArcGIS Dashboards).Esperienza con pipeline geospaziali in ambienti distribuiti (Spark + GeoPandas/Koalas).Conoscenza di librerie per simulazioni o modelli spaziali (network analysis, spatial clustering, agent-based modelling).Familiarità con Git, CI/CD, containerizzazione (Docker) e metodologie DevOps.Esperienza nell'utilizzo di dashboard BI integrate (Power BI, Tableau) con dati georeferenziati.Mindset analitico, capacità di problem solving e forte orientamento al rigore matematico.Attitudine al lavoro in team e alla comunicazione chiara di risultati complessi.??Scopri in questo video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carrieraIn JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di10giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all'interno della Comunità Europea.Il nostro sistema di Total Reward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall'esito della candidatura. Niente AI, solo persone. E, grazie all'iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmato Unobravo.?? Ready to start?Non è solo una candidatura. È un percorso che comincia ora. Inviaci il tuo CV: non vediamo l'ora di conoscerti