Machine Learning Engineer

START Cerchi un contesto innovativo e dinamico?Entra in Links Group e trasforma le tue ambizioni in realtàLINKS_GROUP Links Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor-made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l'obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore.Talent drives innovation è la nostra mission.Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.RUOLO La posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R D, Energy, Building Energy Management.L attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.CONTRATTO Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze possedute.COMPETENZE RICHIESTE Linguaggi di programmazione e ambienti di calcolo Python, C/C++, Solidity Framework e librerie di Machine Learning / Deep Learning TensorFlow 2.0 (certified) PyTorch Scikit-Learn AutoGluon XGBoost Analisi di serie temporali Federated/Swarm Learing (nvflare) Manipolazione e analisi dei dati NumPy, Pandas, SciPy Natural Language Processing, Large Language Models e Agentic application/Chatbot LangChain, LangGraph, integrazione con OpenAI GPT, AWS SageMaker (fine-tuning LLM), HuggingFace, Crew.ai, LLM fine-tuning Computer Vision OpenCV, YOLO Piattaforme e servizi cloud per ML / MLOps AWS Machine Learning (SageMaker) AWS (Solution Architect Certified) Docker, Kubernetes, Helm, Docker Compose GitHub (versioning, CI/CD) Archiviazione e visualizzazione dati PostgreSQL, InfluxDB / AWS Timestream, Kibana, Grafana, Plotly Orchestrazione di pipeline e messaging RabbitMQ, Mosquitto, MQTT Sviluppo di API e microservizi FastAPI, Django, Celery CI/CD workflow: Docker, Docker-compose, kubernetes/Microk8s, helm, gitlab, github Blockchain: Ethereum, Besu, Smart contract, Blockscout LAVORARE CON NOI SIGNIFICA F ORWARD LOOKING: guardiamo lontano lavorando sul presente.Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro.U NIQUENESS: siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l'unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo.T RUST: promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia.Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti.U P TO DATE: accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio.Ogni giorno.Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale.R ESPECT: la nostra cultura si basa sul rispetto.Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell'importanza del lavoro di squadra.E QUITY: valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l'ascolto e il confronto.Se sei pronta/o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitch)Links e tutte le società del gruppo valutano candidati/e qualificati/e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge.Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** , e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ****** .Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE ******** - GDPR).