Machine Learning Engineer

L'ML Engineer trasforma caos in previsioni, ma il reparto vendite continua a chiedere "quante carote si vendono con la pioggia? Se riesci a rispondere a queste richieste improbabili, questo è l'annuncio che fa per te"Tecnologia all'avanguardia per un impatto realeSiamo una startup italiana con un team di 30 persone: giovani, determinati e con le idee chiare.Vogliamo rivoluzionare il sistema della filiera alimentare, eliminando gli sprechi con la forza della tecnologia.Il nostro obiettivo?Avere sullo scaffale il prodotto giusto al momento giusto.Un approccio che non solo consente di aumentare le vendite fino al 3% ma anche ridurre gli sprechi fino al -40%.Vogliamo ridurre lo spreco e lo facciamo partendo dai dati e puntando su innovazione e intelligenza artificiale.Qualcosa si sta già muovendo: i nostri algoritmi hanno già ottimizzato oltre 520 milioni di prodotti, lavorando con più di 350 supermercati.La strada è lunga, ma il cambiamento è iniziato.E potresti farne parte anche tuIl ruolo che potresti giocare in TuidiTi è mai capitato di andare al supermercato e trovare scaffali vuoti, prezzi che ti lasciano l'amaro in bocca e, come ciliegina sulla torta, interminabili file alla cassa?A noi sì e infatti siamo nati per cambiare tutto questo: rendere l'esperienza di acquisto più semplice, piacevole e senza frustrazioni.Con i nostri prodotti basati sul Machine Learning, aiutiamo i supermercati a essere più efficienti, riduciamo gli sprechi e miglioriamo la vita di chi ci lavora e di chi fa la spesa.E qui entri in gioco tu: stiamo cercando un ML Engineer capace di dare un contributo concreto per risolvere sfide complesse e migliorare l'esperienza d'acquisto per tutti.Cosa farai con noiCollaborare allo sviluppo di soluzioni innovative nel campo della previsione di serie storicheRelazionarti con i nostri clienti per cogliere eventuali possibilità di miglioramento della nostra soluzioneSei la persona che stiamo cercando se...Laurea in Intelligenza Artificiale, Data Science o affini.Esperienza minima di 3 anni con particolare attenzione alla modellazione di serie storichePython per ML (Pytorch, Scikit-learn, Tenserflow...) - Ottima conoscenzaPython per Data Science (Pandas, Numpy ecc) - Ottima conoscenzaSQL – Ottima conoscenzaEsperienza con Pyspark ( o altre Spark API)Design softwareBonus Points se hai...Problem solving e capacità di pensare fuori dagli schemiReverse Engineering (Inteso come capacità diendere da codice già scritto)Ottime capacità di lavorare in teamEsperienza con Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, ecc)Capacità di applicare le best practice di MLOps per garantire l'efficienza e la scalabilità dei flussi di lavoroCosa ti offriamoRAL 40K-50KBuoni pastoModalità di lavoro ibrida o full remote (lo definiamo insieme)Assistenza sanitaria integrativa con Fondo EstAltri benefici che ameraiEventi di team building (paintball, karaoke, escape room... la competizione è reale ma il divertimento lo è ancora di più)Viaggi aziendali: siamo stati in Grecia e in Spagna.Sei pronto a scoprire la prossima destinazione???Tanti sconti aziendali con Corporate BenefitsFormazione continuaPeriodo di inserimentoQ******Come funziona il processo di selezione?Primo step: colloquio conoscitivo con la responsabile HR (30 min)Secondo step: colloquio conoscitivo e tecnico con il responsabile del team ML (30 min)Terzo step: colloquio conoscitivo con il Founder di Tuidi (30 min)Da dove iniziare per entrare nel team?Inviaci il tuo CV (non amiamo il formato europeo) e, se vuoi, una breve presentazione a:E ricorda che:Il futuro è di chi è in grado di anticiparloP.S. Se conosci qualcuno che sarebbe perfetto per questa posizione, mandagli questo annuncio#J-*****-Ljbffr