Data Scientist
1 settimana fa
CHI SIAMO Adentis Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del Gruppo MoOngy.Presente in14 Paesi europeicon oltre**** dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO.Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.Ruolo: Data Scientist (Computer Vision)Modalità: Full remoteIL TUO RUOLOPer un importante progetto, stiamo ricercando unData Scientistesperto inComputer Vision.Responsabilità e Attività Principali:Sviluppare e mantenere modelli di Computer Vision per applicazioni quali classificazione, rilevamento oggetti, segmentazione e analisi video.Progettare e implementare pipeline end-to-end, includendo raccolta, pulizia, annotazione e preprocessamento dei dati.Addestrare, validare e ottimizzare modelli utilizzando framework di deep learning e workflow accelerati da GPU.Integrare i modelli all'interno di sistemi software esistenti, collaborando con team cross-funzionali (Data Engineering, Software Development, Product).Svolgere attività di sperimentazione per valutare nuove architetture, algoritmi o tecniche all'avanguardia nel campo della Computer Vision.Monitorare le prestazioni dei modelli in produzione, effettuando debug, miglioramenti continui e aggiornamenti periodici.Documentare processi, risultati e linee guida tecniche, garantendo la qualità e la riproducibilità dei progetti.Contribuire alla generazione di dati sintetici, alla definizione di strategie di data augmentation e allo studio di scenari video complessi.Requisiti del ruolo:Solida conoscenza dei principi fondamentali della Computer Vision, delle principali metodologie e delle loro applicazioni industriali.Avanzata padronanza diPython, con esperienza pratica nell'utilizzo diOpenCVper l'elaborazione di immagini e video.Esperienza operativa con almeno uno dei principali framework di deep learning (ad es.Keras,TensorFlowoPyTorch) per la progettazione, l'addestramento e la messa in produzione di modelli di Computer Vision.Competenza nello sviluppo completo di pipeline di machine learning, dallapre-elaborazione dei datialla valutazione e ottimizzazione dei modelli.Familiarità con flussi di lavoro basati suGPUe con tecniche di ottimizzazione delle prestazioni durante l'addestramento.Conoscenza delle moderne tecniche di Computer Vision, comeobject detection,image segmentation,pose estimatione sistemi difeature extraction.Comprensione di ambiti correlati, tra cui tecniche diimage augmentation, generazione di dati sintetici evideo analytics.Cosa offriamo?Contratto a tempo indeterminato.Formazione continua su hard e soft skills.Follow-up costante con HR e Business Manager.Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.The world needs youADENTIS Italia è unequal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.Idati personalisaranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********.
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Lazio, Italia Randstad Digital Italia A tempo pienoRandstad Digital , divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, sta attualmente ricercando personale per conto di un'importante realtà finanziaria internazionale, leader nel settore del noleggio a lungo termine.Stiamo selezionando due Data Scientist per l'inserimento strategico nelle divisioni Finance o...
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