Data Scientist

Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital TransformationJumpit, nata nel **** come startup innovativa con l'obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Fin dall'inizio abbiamo collaborato con le principali multinazionali ICT, offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori.La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale.In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare.Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te.Posizione Aperta: Data Scientist – Generative AI FocusSede: Full remote, con la disponibilità a trasferte occasionali qualora necessario.Descrizione del Ruolo: Ricerchiamo un Data Scientist specializzato in Generative AI con un solido background tecnico e una forte attitudine all'innovazione, per un progetto nel settore Energy & Utility. La figura entrerà a far parte di un team multidisciplinare dedicato allo sviluppo di soluzioni avanzate basate su modelli generativi e intelligenza artificiale applicata al business, contribuendo alla progettazione, implementazione e ottimizzazione di sistemi data-driven su larga scala. Responsabilità principali: Progettare, sviluppare e implementare applicazioni basate su Generative AI e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Sviluppare codice pulito, scalabile e manutenibile in ambiente di produzione. Applicare best practice di Data Governance, qualità del dato, compliance e principi di AI etica. Collaborare con data engineer, architetti e stakeholder per definire soluzioni end-to-end di valore per il cliente. Sfruttare i servizi Azure AI e le architetture serverless per creare workflow automatizzati e applicazioni cloud-native. Implementare API RESTful e microservizi a supporto di soluzioni AI scalabili. Contribuire alla presentazione dei risultati e delle soluzioni in contesti tecnici e business (presales o stakeholder meeting). Mantenere un approccio di apprendimento continuo, restando aggiornato sulle evoluzioni di Generative AI, LLM e machine learning. Competenze richieste: Programming & Coding: ottima conoscenza di Python; esperienza con codice di produzione scalabile e manutenibile. Generative AI: solida comprensione dei principi dei modelli generativi (Transformer, Diffusion Models) e comprovata esperienza nello sviluppo di applicazioni GenAI. LLM Frameworks: padronanza di framework come LangChain e capacità di fine-tuning dei modelli per specifici use case aziendali. Cloud & Azure: esperienza avanzata nell'ecosistema Azure AI, Azure Functions, Logic Apps, AI Search, AI Foundry. Database Management: ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali; familiarità con Neo4j, CosmosDB, PostgreSQL, MongoDB. Microservizi e API: conoscenza dei principi di microservices architecture e sviluppo di RESTful API. Data Governance & Security: conoscenza di principi di sicurezza, compliance e data ethics nei progetti AI. Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, anche in inglese (livello B2 o superiore). Attitudine al lavoro in team cross-funzionali e orientamento al cliente. Approccio analitico e proattivo alla risoluzione di sfide complesse. Curiosità intellettuale e propensione all'apprendimento continuo. Capacità di realizzare presentazioni tecniche e business efficaci. Nice to Have: Conoscenza avanzata di TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Esperienza in feature engineering, data preprocessing e pipeline di deployment. Competenze in Docker e Kubernetes per la containerizzazione di applicazioni AI. Familiarità con strumenti Big Data (Hadoop, Apache Spark) e ambienti multi-cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Cosa offriamo:Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico. JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione.Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: "Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. ********.