Data Engineer

Lenis Srl è una società di Consulenza Informatic a e Sviluppo Software che supporta lo sviluppo dei propri clienti nelle aree dell'innovazione.Descrizione del ruoloStiamo cercando un* Data Engineer altamente qualificat* e motivat* per unirsi al nostro team e contribuire alla progettazione, implementazione e gestione di soluzioni dati scalabili basate su AWS e Databricks .La risorsa lavorerà a stretto contatto con team internazionali, supportando iniziative di data engineering e modernizzazione delle piattaforme dati.Responsabilità principaliProgettare, sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni su AWS e/o Databricks.Sviluppare job di elaborazione dati utilizzando Apache Spark (Py Spark/Scala) e framework cloud-native.Gestire e ottimizzare Data Lakehouse basati su Delta Lake , Unity Catalog , e cluster Databricks.Modellare architetture dati efficienti (Star Schema, Inmon, Data Vault) per supportare Data Warehouse e Analytics.Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder internazionali per comprendere i requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.Garantire sicurezza, governance e qualità dei dati tramite best practice su IAM, catalogazione, versioning e monitoraggio.Ottimizzare costi, performance e affidabilità delle piattaforme dati.Requisiti EssenzialiAlmeno 2 anni di esperienza recente nello sviluppo e gestione di soluzioni dati in ambienti AWS e/o Databricks .Ottima conoscenza dei servizi chiave AWS: S3, Lambda, Glue, EC2, VPC, IAM .Profonda padronanza di Apache Spark (Py Spark o Scala) e della piattaforma Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, gestione cluster).Ottima competenza in SQL e Python (o Scala ).Solida comprensione dei principali modelli di data modeling : Star Schema, Inmon, Data Vault.Ottima conoscenza della lingua inglese , sia scritta che parlata.Requisiti Preferenziali (Nice to Have)Certificazioni AWS (es. AWS Certified Data Analytics – Specialty , Solutions Architect Associate )e/o Certificazioni Databricks (es. Data Engineer Associate/Professional ).Esperienza con strumenti di orchestrazione workflow: Apache Airflow , AWS Step Functions .Conoscenza di tecnologie di streaming come Kafka o Kinesis .Familiarità con servizi AWS avanzati per l'analisi dati (es. Athena, Sage Maker ).Cosa OffriamoOpportunità di lavorare su progetti innovativi e ad alto impatto.Collaborazione con team internazionali in un contesto dinamico e in crescita.Contratto a tempo indeterminato con RAL commisurata all'esperienza La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi ex L. ******.Inviare curriculum vitae dettagliato e consenso al trattamento dei dati personali.I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy (art. 13 D. Lgs. ********)