Senior Data Analyst

Sede: Milano (Ibrido) Contratto: Full time Settore: Servizi assicurativiChi siamoArdonagh è una delle realtà più grandi e in più rapida crescita a livello mondiale nel settore della distribuzione assicurativa, con sede a Londra.Controlla numerose società specializzate nella distribuzione e nei servizi di underwriting, con ricavi annuali consolidati superiori a 2 miliardi di sterline.Ardonagh ha una presenza significativa nel Regno Unito (Specialty e P&C) e piattaforme P&C in forte espansione in Europa, APAC e America Latina.Il Gruppo è detenuto da fondi controllati da HPS Investment Partners, LLC, Madison Dearborn Partners, LLC, Stone Point Capital, dall'Abu Dhabi Investment Authority e dal management.Nel **** il Gruppo ha costituito una nuova società operativa in Italia, Ardonagh Italia, per dare impulso alla propria crescita nel Paese.L'Italia ricopre un ruolo chiave nella strategia europea di Ardonagh, grazie alle dimensioni del mercato assicurativo e al suo elevato livello di sofisticazione.L'obiettivo di Ardonagh Italia e, più in generale, del Gruppo Ardonagh, è acquisire e consolidare diverse piattaforme italiane di distribuzione assicurativa, creando una nuova forza nel mercato nazionale.Nel **** e **** Ardonagh Italia ha annunciato una serie di acquisizioni e nuovi lanci, diventando uno dei primi 10 broker in Italia.Il Senior Data Analyst farà parte del team di Ardonagh Italia e avrà un ruolo chiave nel supportare la crescita del Gruppo in Italia, riportando all'Head of FP&A di Ardonagh Italia e collaborando strettamente con il team IT.La risorsa supporterà l'azienda nel migliorare la governance dei dati oltre che la creazione di flussi e dashboard utili a supportare il senior management team nelle decisioni strategiche del Gruppo.Principali aree di attivitàAssicurare qualità, integrità e governance dei datiCondurre analisi sui principali KPI del portafoglio clienti, per identificare tempestivamente opportunità di crescita e potenziali rischi sulla redditivitàElaborare report sintetici collaborando con team diversificati e definendo iniziative per migliorare le performance aziendaliDefinire procedure per l'industrializzazione dei processi di analisi dei dati, anche su nuove piattaforme tecnologicheCreare modelli semantici Power BI, con forte attenzione a star scheme, snowflake scheme e modellazione dimensionaleProgettare pipeline dati con Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, OneLake)Sviluppare report e dashboard in Power BI con misure DAXOttimizzare trasformazioni SQL in architettura medallion (bronze, silver, gold)Collaborare attivamente con team interfunzionali, mantenendo relazioni solide con gli stakeholder di business per assicurare che i dati siano interpretati e validati correttamente al fine di affinarne gli outputPreparare informazioni gestionali di alta qualità e presentare raccomandazioni per implementazioni/decisioni aziendali entro tempistiche rigoroseSviluppare una comprensione del business e delle sue operazioni per determinare insight rilevanti per i vari stakeholderCompetenze ed esperienza richiesteLaurea in discipline STEM o economicheSolida esperienza con Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data ServicesConoscenza di SQL; gradita conoscenza Python (PySpark)Integrazione dati provenienti da database NoSQLCompetenza in Power BI, SQL; gradita conoscenza di Python (PySpark)Conoscenza delle ultime funzionalità di Power BI come deployment pipelines, dataflows, modelli compositi, modalità DirectQuery vs Import e integrazione con Microsoft FabricConoscenza della lingua inglese a livello professionale (C1/C2)Ottime capacità comunicative e di gestione stakeholderPlus: certificazioni Microsoft, tuning Power BI/DAX, conoscenza data mesh, AI/ML workflowModalità di lavoro ibrida e corporate benefitsProgetti digitali nazionali e internazionaliFormazione continua e grandi potenzialità di crescitaPacchetto retributivo competitivoContesto innovativo e tecnologico in forte espansione#J-*****-Ljbffr