Data Scientist

Come Senior Data Scientist verrai inserito all'interno del team di Data Science, a diretto riporto dell'Head of AI & Analytics, in stretta collaborazione con il team di data engineering e di tutte le unità business di REVO.Ti immergerai in un ambiente flessibile, fortemente collaborativo e dinamico nello svolgimento delle attività.La posizione ha sede a Verona e prevede trasferte presso l'ufficio di Milano.Siamo un team giovane, competente e ambizioso, ricco di energia e spirito d'impresa.Uniamo passione e competenza, deliverando soluzioni analitiche di enorme impatto all'interno dell'azienda.I nostri prodotti vengono utilizzati quotidianamente per prendere decisioni, risolvere inefficienze, innovare lo status quo dei processi di business, aprendo la strada ad un modo diverso di fare assicurazione.Professionalità:Sei laureato in discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) con esperienza di almeno 4 anni nello sviluppo, implementazione e mantenimento di algoritmi di AI/ML.Sei in grado di operare con elevata autonomia in tutte le fasi progettuali di disegno, prototipazione, sviluppo, industrializzazione e mantenimento della soluzione analitica.Sei capace di organizzare le attività e di rapportarti in maniera collaborativa all'interno del team di lavoro.Possiedi spiccate doti di comunicazione e riesci ad interfacciarti efficacemente con le diverse professionalità di business e tecniche interne o esterne all'azienda.Principali responsabilità:Esplorazione e analisi di dati strutturati e non strutturati a livello prototipale.Disegnare, sviluppare e industrializzare algoritmi e modelli di AI e data science in ambiti differenti.Valutare le performance e l'efficacia dei modelli implementati utilizzando le metriche opportune.Comunicare i risultati delle analisi e dei modelli realizzati alle figure di business e stakeholders.Competenze Tecniche:Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo delle soluzioni, modelli e pipeline state-of-the-art in ambito LLM (OpenAI, Gemini, Anthropic) attraverso di tecniche di prompt engineering e di finetuning.Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo di modelli e tecniche di Deep Learning.Padronanza delle architetture neurali più comuni (ANN, CNN, RNN) e del loro funzionamento.Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo di modelli e tecniche di Machine Learning rispetto a problemi di regressione, classificazione, clustering, dimensionality reduction.Padronanza degli algoritmi relativi, quali ad esempio GLM, SVM, Decision tree, RF, XGboost e tecniche di regolarizzazione.Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 4-5 anni nell'utilizzo del linguaggio Python.Nello specifico:creazione di moduli e pacchetti, programmazione ad oggetti, definizione e scrittura di test unitari.Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 4-5 anni nell'utilizzo delle principali librerie Python utilizzate nell'ambito della data science.Nello specifico:Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost o LightGBM, Statsmodels, Transformers, Huggingface, OpenAI, Tensorflow/Keras o PytorchConoscenza approfondita ed esperienza concreta nell'utilizzo di database relazionali (PostgreSQL)Conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker e nello sviluppo di pipelines CI/CDEsperienza concreta nell'utilizzo dell'architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di data science (e.G. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)Ottime doti comunicative e capacità di relazione.Spiccato orientamento all'ascolto e al dialogo costruttivo e collaborativo.Forte attitudine al problem solving.Capacità di individuare la soluzione migliore sulla base del contesto aziendale e dei relativi costraints di business e/o tecnici.Titolo di studioLaurea in discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).Il presente annuncio si rivolge a candidati di entrambi i sessi ai sensi della legge (L.****** e D.Lgs n. *******, art 27).L'interessato è invitato a inviare la propria candidatura rilasciando specifico consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi della nuova Normativa Europea sulla Privacy, conforme agli artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento (UE), 27 aprile ****, n.********).