Data Solution Architect

OverviewIl Gruppo Exprivia, specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con un team di esperti (oltre **** professionisti) in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall'Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data al Cloud, dall'IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP.Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance, Aerospace&Defence, Energy&Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution, Telco&Media.Il Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo (Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e presente in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta dove è basato l'HQ.PosizioneDescrizione del ruolo: Progettazione e implementazione di soluzioni nell'ambito del Data Platform.Responsabilità principaliAvrà la responsabilità della progettazione e dell'implementazione di soluzioni nell'ambito del Data Platform in termini di architettura del sistema nel quale convergono i dati e definizione dei flussi di acquisizione e manipolazione dei dati;Dovrà lavorare in un contesto stimolante e strategico, quale l'elaborazione di proposal verso prospect e risposte tecniche a gare, assumendo il ruolo di responsabile tecnico e autore della proposta.In tal senso dovrà essere in grado di comprendere i requisiti funzionali e di business e definire soluzioni tecniche atte a soddisfarli.RequisitiTechnical Skills : Ottima conoscenza :delle principali piattaforme di mercato e open source di Big Data e Data Analytics, sia in Cloud che On-premise (preferenziale Databriks e Snowflake)dei principali database SQL e NoSQL , sia di mercato che open sourcedel Data Management, Data Governance e Data Qualitydei principi legati a data warehousing e data lakingdei fondamenti del machine learning : sampling theory e gestione dei dataset sbilanciati, inference and interpretation con analisi probabilistica e comprensione delle metriche statistiche, model validation e monitoraggio continuo dei modelli, tecniche di regression, classification, e clustering, gestione del preprocessing dei dati (feature engineering, scaling e data cleaning), oltre alla capacità di applicare approcci di time series analysis e dimensionality reduction.Conoscenza ed esperienza su piattaforme cloud per l'AI / ML come Azure (Azure ML, Synapse), AWS (SageMaker, Redshift) o Google Cloud (Vertex AI, BigQuery).Conoscenza di librerie e framework come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face.Competenza in strumenti come MLflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes.Conoscenza di tecniche di machine learning per la modellazione dei dati (supervised, unsupervised, reinforcement learning) e deep learning.Conoscenze dei principali linguaggi di programmazione (Scala, Python, ecc)Esperienza pregressa in progetti AI / ML e GenAICompletano il profiloOttima capacità di pianificare e organizzare attività lavorative in ambienti complessi e dinamici.Autonomia, problem-solving e team working.Continuous learning e self-development.Ottima capacità comunicativa in quanto è il "bridge" tra team tecnici e stakeholder business.Ottima capacità di guidare team tecnici e fungere da punto di riferimento tecnologico.Spirito di iniziativa, entusiasmo ed affidabilità.Conoscenza della lingua inglese.Certificazioni preferenzialiSnowflakeDatabriksClouderaTalendAltre informazioniSedi : Roma, Molfetta, MilanoLa ricerca è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere.#J-*****-Ljbffr