Senior Data Engineer

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente, ricerca all'interno dell'area di Global Advanced Analytics una figura di L'area "Advanced Analytics Global" è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all'innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto. lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell'integrazione dell'IA nelle strategie sviluppiamo soluzioni all'avanguardia per facilitare l'integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie; Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto Cerchiamo un Senior Data Engineer con almeno 2 anni di esperienza che abbia le seguenti caratteristiche: laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Matematica, o affine solida esperienza nella programmazione Python e nell'uso di best practices di software engineer esperienza nell'utilizzo di servizi Cloud (AWS preferito) esperienza nel disegno e nell'implementazione di pipeline end-to-end in ambito Cloud conoscenza dei principali web framework (FastAPI, Flask) conoscenza di tool di orchestrazione come Dagster e Airflow forti capacità di problem solving e Team Working Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus): esperienza in DevOps, CI/CD pipeline management e infrastructure as Code (IaC) deployment. competenze in ambito MLOps e/o LLMOps esperienza su concetti di Data Governance (Data Lineage, Data Quality) conoscenza delle logiche di spatial analysis e di uno o più applicativi GIS La figura si occuperà di: gestire il ciclo di vita dei data products esistenti e disegnare ed implementare i nuovi data products sviluppare e mettere a disposizione del Team un codice robusto e riutilizzabile per aumentare l'efficienza, ad esempio tramite lo sviluppo di librerie Python interne o tramite componenti cloud come AWS Lambda esplorare nuove tecnologie e strumenti per portare innovazione all'interno del Team, sia dal punto di vista di business che di processi interni disegnare, implementare e manutenere le componenti architetturali logiche sulle quali si basano i processi di delivery dei servizi verso i clienti facilitare l'integrazione dei servizi del Team verso clienti interni ed esterni Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati. Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna, con possibilità di Smart Working. Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati. J-*****-Ljbffr