Data Scientist Expert

Rheinmetall Italia S.p.A sta cercando per la propria sede di Roma, un Data Scientist Expert che lavorerà a diretto riporto del Responsabile dell Unità Intelligenza Artificiale .Siamo leader mondiale nella Difesa e Sicurezza, operiamo in oltre 60 paesi come parte di uno dei principali gruppi industriali europei, Rheinmetall AG e siamo l'unica azienda nel settore della Difesa nel novero dei 40 titoli tedeschi a maggiore capitalizzazione e liquidità quotati sul segmento "Prime Standard" della Borsa di Francoforte (Dax 40).Siamo un azienda che sta affrontando un processo di evoluzione e trasformazione digitale in grado di creare opportunità di carriera in un ambiente di apprendimento e sviluppo continuo.Il ruolo prevede la progettazione, lo sviluppo e l'industrializzazione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, oltre alla guida di piccoli team di lavoro e al contributo alla definizione delle roadmap tecnologiche.La posizione richiede una solida esperienza nello sviluppo di modelli AI avanzati, nella sperimentazione su larga scala e nella collaborazione con team multidisciplinari, garantendo che le soluzioni sviluppate siano robuste, scalabili e allineate agli obiettivi strategici.La posizione prevede la progettazione e l'implementazione di modelli predittivi, di pipeline di elaborazione dati robuste, di alta qualità, che assicurino affidabilità, efficienza, sicurezza e manutenibilità.Verrà curato l'intero ciclo di vita dei progetti di AI: dall'analisi dei requisiti e della qualità dei dati, attraverso la definizione dei modelli e la loro validazione, fino all'integrazione su infrastrutture di calcolo on-premise o cloud.Nello specifico la risorsa si occuperà delle seguenti attività: Analisi dei requisiti di sistema e studi di fattibilità; Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning, incluse architetture multimodali, supportando l'intero ciclo di vita dei modelli (sviluppo, validazione, deployment, monitoraggio); Contribuire alla produzione di documentazione tecnica in conformità agli standard aziendali e alle best practices, pubblicazioni scientifiche e, ove applicabile, iniziative open source; Progettare suite di test per la validazione di modelli di Machine Learning/Deep Learning; Monitorare costantemente lo stato dell'arte in ambito AI/ML, valutando nuove tecnologie e approcci metodologici; Ottimizzazione delle prestazioni, tuning degli algoritmi e delle pipeline di elaborazione dati, utilizzo di profiler e tool di analisi di performance; Utilizzo di tools di gestione del ciclo di vita del software e di Continuos Integration/Delivery; Affiancare figure più junior favorendone la crescita professionale; Contribuire alla definizione della roadmap tecnica e alla pianificazione delle attività di ricerca e sviluppo; Collaborare con stakeholder interfunzionali per garantire l'allineamento tra soluzioni tecniche e bisogni di business.Requisiti richiesti: Laurea Magistrale in informatica o Ing. Informatica con focus su Intelligenza Artificiale; Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo, in ambito Data Science, Machine Learning o Intelligenza Artificiale, in contesti industriali o di ricerca applicata; Ottima conoscenza della Iingua inglese, parlata e scritta; Ottima conoscenza di tutto il ciclo di vita del software e dei progetti di AI; Ottima conoscenza di Python, Java e/o C++; Ottima conoscenza dei framework/librerie TensorFlow, Keras, PyTorch, LangChain; Ottima conoscenza dei DB sia SQL che NoSQL; Buona conoscenza dei principali strumenti di analisi dei dati: Pandas, NumPy, Matplotlib; Esperienza nell'esecuzione di workload su GPU e infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni; Familiarità con ambienti Unix/Linux, Docker e strumenti di orchestrazione e automazione; Buona conoscenza dei principali Design Pattern; Esperienza pratica con pipeline dati, MLOps (es. MLflow, Kubeflow) e processi di deployment dei modelli; Conoscenza dei principi della metodologia Agile; Capacità di coordinare piccoli team e di definire priorità e roadmap tecniche.Completano il profilo: Esperienza su progetti per lo sviluppo di modelli di machine learning, analisi dei dati, e implementazione di soluzioni AI; Pubblicazioni scientifiche o contributi open source rilevanti; Capacità di lavorare in contesti dinamici e in rapida evoluzione tecnologica; Ottime capacità di comunicazione; Attitudine al mentoring e alla crescita dei team.Cosa offriamo: Ambiente internazionale e caratterizzato da sfide e dinamicità Opportunità di sviluppo professionale Programmi di alta formazione Un contesto lavorativo inclusivo, che abbraccia e valorizza l unicità in tutte le sue forme Retribuzione in linea con i maggiori players, proporzionata alle competenze e alla seniority possedute, che sarà compresa fra i 50k e i 55k Programmi di Welfare innovativi e costruiti intorno alle persone Assicurazione sanitaria Ristorante Aziendale Parcheggio per i dipendenti Modello di lavoro ibrido Flessibilità oraria Valutiamo con estremo interesse le candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18, legge ***** .Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ****** , e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DL ****** e ****** ._____________________________________________________________________ N.B.: Thank you for attaching your cv.This announcement is addressed to both sexes, in accordance with Laws ****** and ****** , and to people of all ages and nationalities, in accordance with DL ****** and ****** .We undertake to evaluate candidates belonging to the protected categories pursuant to art. 1 and 18, law ***** .