Ai Engineer

AI Engineer – Document Intelligence (OCR / LLM) Per società leader a livello europeo nei servizi di credit management, focalizzata su soluzioni etiche e tecnologicamente avanzate per il recupero e la valorizzazione dei crediti, stiamo selezionando un AI Engineer.Nell'ambito del potenziamento della struttura IT e dell'evoluzione delle piattaforme applicative, abbiamo necessità di avviare un percorso strutturato di introduzione dell'AI nel landscape applicativo, a partire dalla classificazione / categorizzazione dei documenti fino all'estrazione automatica di entità (entity extraction).Un successivo step evolutivo sarà lo sviluppo di capability di chat conversazionale con i documenti e la generazione automatica di documenti a partire da template aziendali, alimentati dai dati di contesto.A tal fine, ricerchiamo di un / una AI Engineer con focus su sviluppo di modelli OCR / LLM e integrazione con i sistemi legacy.La tecnologia di riferimento è quella della piattaforma Mistral (modelli SLM / LLM open, a seconda dei casi) e dell' orchestratore Windmill , con particolare attenzione ai flussi end-to-end : ingestion di dati strutturati e non strutturati, processamento AI e ritorno delle informazioni verso i sistemi core, in modalità automatica o con human in the loop .Responsabilità principaliProgettare, addestrare e manutenere pipeline OCR / LLM per la classificazione dei documenti, l'estrazione di entità e la normalizzazione delle informazioni.Configurare e integrare i modelli Mistral (SLM / LLM) tramite l'orchestratore Windmill , definendo workflow robusti e riusabili.Disegnare e implementare flussi di ingestion dati (strutturati e non strutturati) dai sistemi legacy e dai repository documentali aziendali.Sviluppare e ottimizzare componenti AI-driven per :document classification / routing;entity extraction e data enrichment;conversational chat con i documenti;generazione automatica di documenti a partire da template corporate.Collaborare con i team Application Development e Data per integrare i risultati dei modelli nei sistemi esistenti (API, servizi, batch, event-driven).Definire, implementare e monitorare metriche di qualità dei modelli (accuracy, recall, precision, drift, ecc.) e processi di continuous improvement.Partecipare alle attività di test tecnico, UAT e validazione funzionale , collaborando con Business, QA e Compliance.Produrre la documentazione tecnica (architetture, data flow, guideline di utilizzo) e contribuire alla diffusione delle best practice AI all'interno dell'organizzazione.? Stack Tecnologico e Pattern PreferenzialiLinguaggi & AI stack :Python (obbligatorio), SQL;librerie ML / AI (es PyTorch, TensorFlow, scikit-learn);OCR & Document Intelligence : motori OCR (es. Tesseract, Azure Computer Vision, Google Document AI o equivalenti); parsing di PDF, immagini, documenti scannerizzati e form semi-strutturati.LLM & Orchestrazione : utilizzo e integrazione di modelli Mistral (SLM / LLM) ; orchestratore Windmill o strumenti equivalenti per la gestione di workflow AI; pattern RAG (Retrieval-Augmented Generation), prompt engineering.Integrazione & Architetture : RESTful API, microservizi, event-driven architecture (es. Kafka o equivalenti); integrazione con sistemi legacy e DB relazionali (MySQL / PostgreSQL, altri RDBMS).Data & DevOps : Git, ambienti di test e CI / CD; Docker / Kubernetes per il deployment dei servizi AI; strumenti di monitoring e logging (es. Prometheus, Grafana, ELK o equivalenti).Tooling : Jira, Confluence, GitLab / GitHub o strumenti analoghi di project & code management.? Requisiti richiestiLaurea in discipline tecnico-informatiche, Data Science, Ingegneria o equivalenti.Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di AI / ML Engineer o Data Scientist applicato a casi d'uso di NLP / OCR / Document Intelligence .Esperienza comprovata nello sviluppo di pipeline end-to-end per :classificazione documentale;estrazione di entità da testi e documenti;integrazione dei risultati in sistemi applicativi enterprise.Buona conoscenza di concetti e tecniche di : NLP, embedding, similarity search, RAG; addestramento / fine-tuning e valutazione di modelli LLM / SLM.Esperienza nel disegno e integrazione di REST API e servizi AI in contesti enterprise.Familiarità con ambienti Agile e metodologie iterative (Scrum / Kanban).È considerata un plus la conoscenza dei processi di gestione del credito deteriorato (NPE) e del contesto regolamentare di riferimento.Capacità di lavorare su progetti in ambienti ad alta complessità funzionale e con molteplici stakeholder (IT, Business, Compliance, Operations).Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza dell'inglese tecnico.Competenze trasversaliApproccio analitico, rigore metodologico e forte orientamento alla qualità dei modelli e dei dati.Autonomia, proattività e capacità di gestire priorità e trade-off tra performance, costo e time-to-market.Ottime capacità relazionali e comunicative, con attitudine a spiegare concetti complessi a interlocutori non tecnici.Attitudine al lavoro in team multifunzionali e distribuiti , in stretto contatto con i team di sviluppo applicativo e le funzioni di Business.Curiosità, mindset sperimentale e forte interesse per l'evoluzione continua del mondo LLM / AI generativa .Orario : full timeSede di lavoro : Roma.È richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionaleSi offre :Contratto con retribuzione commisurata all'effettiva esperienza.Ambiente dinamico, innovativo ed in forte crescita.Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi ai sensi delle leggi ******** e ********#J-*****-Ljbffr