Data Analyst

DATA ANALYST – UFFICIO CREDIT MODELSPer vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione.La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza: per Agos l'inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione; così come la sostenibilità, sociale e ambientale, è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.La risorsa sarà inserita nella Direzione Crediti all'interno del team Credit Models, la cui mission è quella di presidiare e gestire l'attuazione delle politiche creditizie aziendali, le opportunità di crescita attraverso modelli previsionali e di scoring, nonché attraverso i processi di monitoraggio del rischio di credito.La risorsa selezionata entrerà a far parte di un team in un ambiente di lavoro dinamico.Le principali attività saranno:Sviluppare e gestire l'implementazione dei modelli statistici di accettazione (Score Card) e contribuire, attraverso analisi propedeutiche, alla definizione delle policy rules e più in generale alla definizione della strategia di erogazione del credito;Sviluppare e gestire l'implementazione dei modelli statistici IRB (PD, LGD, CCF), coerentemente con la metodologia di Gruppo;Contribuire al mantenimento e all'evoluzione del sistema di profitability attraverso lo sviluppo del modello di Expected Loss;Contribuire alla stima dei requisiti di capitale del Gruppo (RWA);Sviluppare e gestire i supporti statistici per la valutazione del processo di erogazione del rischio di credito;Monitorare attraverso adeguati indicatori e test statistici le performance dei modelli sviluppati.Il candidato sarà impegnato sia nello sviluppo di modelli statistici tradizionali che di Machine Learning e avrà la possibilità di relazionarsi frequentemente con il Gruppo CAPFM nell'ambito delle varie progettualità.Cosa stiamo cercando?La persona che stiamo cercando vanta un'esperienza pregressa di almeno 2 anni nell'ambito dell'analisi dei dati, preferibilmente nel settore bancario o del credito al consumo.Il profilo si contraddistingue per:Laurea in materie scientificheOttime competenze di coding: necessaria conoscenza di SAS e SQL, preferibilmente Python (anche livello base)Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel e Power PointOttime capacità sia analitiche che di interpretazione e sintesi del dato oltreché di precisioneCompetenze in ambito statisticoDoti organizzative e capacità di lavorare in teamSpirito di iniziativa e senso criticoCapacità di gestione della relazione a tutti i livelli aziendaliOrientamento agli obiettiviConoscenza della lingua inglese (almeno B1)Cosa ti offriamoContratto a tempo indeterminato CCNL Credito.Formazione costante e personalizzata con assegnazione di un tutor.Buoni Pasto.Agos Academy, accesso libero a LinkedIn Learning, Speexx (corsi di lingua inglese e francese).Ambiente di lavoro positivo e inclusivo: siamo certificati Great Place to Work come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza e certificata per la Parità di Genere (PDR UNI : 125 : ****).Sede di lavoro Milano Green Life 280, viale Fulvio Testi 280.I colloqui saranno effettuati in modalità remotaLe persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs.**********.La ricerca rispetta il d.lgs.********** ed è aperta a candidati / e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell'inclusività.#J-*****-Ljbffr