Lavori attuali relativi a Artificial Intelligence Engineer - Padova - Adentis Italia


  • Padova, Italia Fire - Consulting & Credit Management A tempo pieno

    Il Gruppo FIRE è il partner di riferimento per il mondo dei servizi legati alla gestione e valorizzazione dei crediti avvalendosi, tra gli altri, del prezioso contributo del team tecnologico. Oggi, a riporto dell'Head of Artificial Intelligence desideriamo inserire un AI Engineer . Requisiti richiesti sono: Laurea in Informatica , Ingegneria o ambito...


  • Padova, Italia Fire - Consulting & Credit Management A tempo pieno

    Il Gruppo FIRE è il partner di riferimento per il mondo dei servizi legati alla gestione e valorizzazione dei crediti avvalendosi, tra gli altri, del prezioso contributo del team tecnologico. Oggi, a riporto dell'Head of Artificial Intelligence desideriamo inserire un AI Engineer . Requisiti richiesti sono: - Laurea in Informatica , Ingegneria o ambito...


  • Padova, Italia Fire - Consulting & Credit Management A tempo pieno

    Project descriptionWe are seeking a Palantir Foundry & AIP Engineer with hands-on experience across the full Foundry ecosystem and Palantir's Artificial Intelligence Platform (AIP).This role goes beyond data engineering: you will design, build, and operationalize AI-powered workflows, agents, and applications that drive tangible business outcomes.The ideal...


  • Padova, Italia Altro A tempo pieno

    About Us Eyes On, a Sport Tech pioneer established in 2016, specializes in on-court and off-court technological solutions for sports such as tennis and padel. As an integral part of the Crionet Group, we support worldwide sporting events with state‑of‑the‑art multimedia and innovative digital solutions. We are seeking top talent to drive our next...


  • Padova, Italia ADENTIS Italia A tempo pieno

    Si cerca un AI Engineer esperto, con una solida conoscenza e comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning e AI Generativa, con particolare enfasi sui Large Language Models (LLMs). Il ruolo prevede la progettazione, l'implementazione e l'ottimizzazione di modelli e sistemi AI complessi, inclusi i sistemi di Agentic AI (Agenti Autonomi). Sarà...


  • Padova, Italia ADENTIS Italia A tempo pieno

    Si cerca un AI Engineer esperto, con una solida conoscenza e comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning e AI Generativa, con particolare enfasi sui Large Language Models (LLMs). Il ruolo prevede la progettazione, l'implementazione e l'ottimizzazione di modelli e sistemi AI complessi, inclusi i sistemi di Agentic AI (Agenti Autonomi). Sarà...


  • Padova, Italia JR Italy A tempo pieno

    padova, Italy Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un*: Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo...


  • Padova, Italia JR Italy A tempo pieno

    padova, Italy Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un*: Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up. Il loro prodotto di punta, unico nel suo...


  • Padova, Italia Altro A tempo pieno

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  • Padova, Italia JR Italy A tempo pieno

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Artificial Intelligence Engineer

2 settimane fa


Padova, Italia Adentis Italia A tempo pieno

Si cerca un AI Engineer esperto, con una solida conoscenza e comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning e AI Generativa, con particolare enfasi sui Large Language Models (LLMs). Il ruolo prevede la progettazione, l'implementazione e l'ottimizzazione di modelli e sistemi AI complessi, inclusi i sistemi di Agentic AI (Agenti Autonomi). Sarà impegnata su progetti innovativi che spaziano dalla comprensione del linguaggio naturale alla generazione di contenuti e all'automazione avanzata. Responsabilità: Progettare, sviluppare e implementare algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning. Sviluppare e implementare architetture di Agentic AI (Agenti Autonomi) basate su LLM per l'automazione di flussi di lavoro complessi e il problem solving. Lavorare con Large Language Models (LLMs) per applicazioni quali la generazione di testo, la sintesi, la traduzione e la comprensione del linguaggio naturale. Costruire e ottimizzare architetture di AI generativa per risolvere problemi aziendali complessi. Condurre ricerche e sperimentazioni per valutare nuove tecniche e tecnologie AI. Collaborare con team di prodotto, data scientists e altri ingegneri per integrare soluzioni AI nei nostri prodotti e servizi. Mantenere e migliorare i modelli AI esistenti, garantendo prestazioni e scalabilità. Requisiti: Il candidato ideale deve possedere una combinazione di solide competenze tecniche, esperienza pratica nello sviluppo di modelli e familiarità con l'ecosistema dell'AI moderna. Laurea Magistrale (o equivalente) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica o Fisica. Forte competenza teorica e pratica in Machine Learning e Deep Learning, con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli. Competenze di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) Comprovata padronanza di almeno un framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, o JAX). Esperienza pratica con Large Language Models (LLMs), incluse tecniche di pre-addestramento, fine-tuning (SFT) e ottimizzazione (es. Quantizzazione, Pruning). Agentic AI e MLOps: Conoscenza approfondita e/o esperienza di lavoro con i principi e i framework di Agentic AI (es. LangChain, AutoGen, RAG architectures) per la creazione di sistemi multi-agente e l'integrazione di strumenti esterni (tool calling). Esperienza con l'infrastruttura MLOps (es. Docker, Kubernetes, MLflow) per la gestione del ciclo di vita dei modelli e la garanzia di prestazioni e scalabilità. Eccellente competenza nella programmazione in Python e familiarità con librerie di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn). Familiarità con le piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP, IBM Cloud) e con l'uso di acceleratori hardware (GPU/TPU). AI Generativa: Capacità di costruire e ottimizzare architetture di AI generativa