Data Scientist...

Descrizione azienda In Mavriq' parte di Moltiply Group' aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo' un'assicurazione' una fornitura di energia o un piano telefonico.I nostri brand' tra cui MutuiOnline.it' Segugio.it' SOStariffe.it' Trovaprezzi.it' Switcho' e realt internazionali come LeLynx.fr' Rastreator.es' Pricewise.nl e Verivox.de' offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti.Crediamo nel potere dei dati' nella trasparenza e nell'innovazione - perché cambiare le regole' quando non funzionano al meglio' è nel nostro DNA.Posizione Come Data Scientist entrerai a far parte del team di Data Science' e contribuirai a trasformare dati e contenuti in soluzioni che migliorano l'esperienza d'uso dei nostri portali.Lavorerai su problemi di comprensione ed estrazione di informazioni da fonti eterogenee' arricchimento e normalizzazione dei dati' e sulla costruzione e valutazione di sistemi di retrieval' ranking e reranking' anche tramite l'utilizzo di modelli di Machine Learning e AI Generativa.Collaborerai a stretto contatto con i team Tecnici e di Prodotto per portare soluzioni affidabili in produzione' definendo metriche di qualit e monitorandone le performance nel tempo.Cosa offriamo Crediamo che la crescita nasca dall'incontro tra curiosit e autonomia.Offriamo un ambiente di lavoro ibrido e flessibile' formazione continua e spazio per sperimentare' imparare e migliorare.Lavorerai in un team con cui condividerai successi' affronterai sfide e raggiungerai risultati.A completare il quadro' un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria integrativa' mensa interna' palestra' welfare' accesso a piattaforme di e-learning e altri servizi gratuiti al dipendente (come 730' ricarica per auto elettriche o rifornimento auto a metano in sede).Dove lavorerai La sede di lavoro è in Via Lanzoni 13' Giussago (Pavia).Lavoriamo in modalit ibrida: almeno due giorni in presenza e fino a tre in smart working' con flessibilit in ingresso e uscita.La sede non è servita da mezzi pubblici' quindi è necessario disporre di un mezzo proprio.Cosa farai - Sviluppare' monitorare e ottimizzare modelli e pipeline ML/LLM' includendo soluzioni di AI generativa (commerciali o open-source' es. OpenAI).- Lavorare su prompt engineering' information extraction e architetture RAG (retrieval' ranking' reranking).- Contribuire alla definizione di dataset' attivit di labeling/validazione e processi di valutazione.- Collaborare con analisti ed esperti di dominio per individuare opportunit di innovazione.- Analizzare dataset complessi individuando pattern' trend e correlazioni a supporto delle decisioni di business.- Progettare ed eseguire esperimenti e benchmark per confrontare approcci diversi (baseline' ML tradizionale' LLM).- Comunicare risultati' trade-off e metriche in modo chiaro' anche a stakeholder non tecnici.- Supportare la messa in produzione e il miglioramento continuo delle soluzioni sviluppate.- Restare aggiornato/a sulle evoluzioni del settore AI/ML' valutando nuove tecnologie quando portano benefici misurabili in termini di qualit ' affidabilit o costi. Requisiti - Laurea Magistrale in Ingegneria' Informatica' Matematica' Statistica o discipline STEM affini.- Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist.- Solida conoscenza di statistica e machine learning applicato al NLP.- Familiarit con LLM (GPT-like' commerciali o open-source) e loro integrazione in soluzioni reali.- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di data science e ML (pandas' scikit-learn' ...).- Conoscenza di SQL e dei database relazionali.- Utilizzo di Git nei processi di sviluppo software.- Buona conoscenza della lingua inglese.Nice to have - Tesi di laurea in ambito machine learning / data science.- Esperienza con AI generativa' prompt engineering' RAG e information retrieval.- Esperienza in contesti Agile (Scrum' XP o simili).- Familiarit con ambienti Linux e uso della shell.- Esperienza con Test Driven Development.- Conoscenza di OOP e principi SOLID.- Esperienza con reti neurali e framework come TensorFlow o PyTorch.Altre informazioni In Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo' testiamo' impariamo.Ogni giorno è un giorno uno' e ogni sfida è un'occasione per migliorare.Se ti rivedi in questo approccio' non vediamo l'ora di conoscerti.(La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi' ai sensi delle Leggi n. ****** e n. ******.)