Data Scientist

Descrizione aziendaInMavriq, parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo, un'assicurazione, una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand, tra cuiMutuiOnline.it,Segugio.it,SOStariffe.it,Trovaprezzi.it,Switcho, e realtà internazionali comeLeLynx.fr,Rastreator.es,Pricewise.nleVerivox.de, offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell'innovazione - perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA.PosizioneComeData Scientistavrai l'opportunità di essere inserito in un team di professionisti e contribuirai a trasformare dati e contenuti in funzionalità che migliorano l'esperienza d'uso dei servizi offerti dai nostri portali. Affronterai problemi di comprensione ed estrazione di informazioni da fonti eterogenee, arricchimento e normalizzazione dei dati, e costruzione/valutazione di sistemi di retrieval e ranking per rendere la ricerca più efficace. Lavorerai a stretto contatto con i team Tecnici e di Prodotto per portare soluzioni affidabili in produzione, definendo metriche di qualità e monitorandone le performance nel tempo.Cosa offriamoCrediamo che la crescita nasca dall'incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente di lavoroibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro, unpacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria integrativa, mensa interna, palestra, welfare, accesso a piattaforme di e-learning e altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, o ricarica per auto elettriche e rifornimento auto a metano in sede).Dove lavoreraiLa sede di lavoro è inVia Lanzoni 13, Giussago (Pavia). Lavoriamo in modalità ibrida:almeno due giorni in presenzae fino a tre in smart working, con flessibilità in ingresso e uscita. La sede non è servita da mezzi pubblici, quindi è necessario disporre di un mezzo proprio.Cosa faraiCollaborerai allo sviluppo, monitoraggio e ottimizzazione di modelli e pipeline ML/LLM, includendo modelli di AI generativa (commerciali o open-source, es. OpenAI), migliorando l'efficacia delle soluzioni in produzione.Lavorerai su tecniche avanzate di prompt engineering, information extraction, e architetture RAG (retrieval, ranking, reranking).Contribuirai alla definizione di dataset, labeling/validazione, e processi di valutazione.Lavorerai con analisti ed esperti di dominio per identificare opportunità di innovazione.Analizzerai dataset individuando pattern, tendenze e correlazioni per aiutare il processo decisionale.Progetterai e implementerai esperimenti e benchmark per confrontare approcci (baseline, modelli ML/LLM, retrieval/ranking).Comunicherai risultati e trade-off in modo chiaro (anche a non addetti ai lavori) e contribuirai alla messa in produzione.Contribuirai all'evoluzione delle soluzioni di AI generativa, valutando e introducendo nuove tecnologie (modelli, tool e approcci) quando portano benefici misurabili in qualità, affidabilità o costi.Ti terrai aggiornato sulle ultime tecnologie e innovazioni del settore per integrarle efficacemente.RequisitiRequisiti minimiLaurea Specialistica in Ingegneria, Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM).2 o più anni di esperienza come Data Scientist.Pratica nell'uso della statistica e del machine learning applicato al Natural Language Processing.Familiarità con LLM (es. GPT-like, commerciali o open-source), e capacità di integrarli in soluzioni pratiche.Conoscenza del linguaggio SQL e del funzionamento dei database relazionali.Conoscenza di Python e relative librerie per data science e machine learning (pandas, scikit-learn, ...).Conoscenza di GIT e la sua applicazione nei processi per lo sviluppo software.Buona conoscenza della lingua inglese.Nice to haveTesi di laurea in ambito machine learning / data science.Esperienza nell'uso di modelli di AI generativa ( prompt engineering, RAG, information retrieval) e applicazioni in Natural Language Understanding (NLU).Esperienza di sviluppo con metodologie agili (XP, Scrum o altro).Familiarità con l'ambiente Linux e con l'uso della shell (gestione file, gestione servizi, ssh, ...).Esperienza con il Test Driven Development.Conoscenza di OOP e dei principi SOLID.Conoscenza delle reti neurali e di almeno un framework (TensorFlow, PyTorch, ...).Altre informazioniIn Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo.Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un'occasione per migliorare.Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l'ora di conoscerti.(La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91 .)Si richiede esplicito consenso al trattamento dei dati personali (ex D.Lgs. 196/03 e GDPR - Reg.UE. ****/679).