Big Data Engineer

eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business:Engagement Services: eGlue connette le aziende e i loro clienti attraverso strumenti innovativi di comunicazione con l'obiettivo di creare e perfezionare l'esperienza del cliente (Customer Journey) e di conseguire gli obiettivi di business dell'azienda.CCM Consulting: Grazie a una profonda conoscenza del mercato IT e delle dinamiche di business, eGlue offre consulenza di processo per supportare le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di strategie in ambito di digital comunication e digital trasformationIT Consulting: eGlue fornisce consulenza IT altamente specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, eGlue si propone come un partner in grado di rispondere alle sfide più complesse dei propri clienti, offrendo soluzioni su misura e un supporto di eccellenza.In ottica di potenziamento della ns divisione IT Consulting stiamo ricercando una figura di:Big Data EngineerLa persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.Attività:Sviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;Contribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;Coordinamento operativo degli attori coinvolti.Requisiti:Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;Almeno 2-3 annidi esperienza nel ruolo;Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;Linguaggi di programmazione: Java, Python R (Scala preferenziale);Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture;Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di strumenti di elaborazione batch (e.G. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (e.G. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS);Strumenti di elaborazione streaming (e.G. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);Manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;A completamento del profilo costituiscono requisito preferenziale:Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.Sede di Lavoro: MilanoModalità di Lavoro: alternanza settimanale tra presenza on-site (3 gg) e lavoro da remoto (2gg).Contratto: Assunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a ******€ RAL. L'offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato.