Product Manager — Datapizza

Product Manager – Jobs (Datapizza)
Product Manager per guidare la piattaforma di recruiting Jobs. Responsabilità:

Definire la direzione di prodotto di Jobs e orchestrare la realizzazione per i suoi tre utenti: talenti, clienti e recruiter interni a Datapizza.

Affrontare sfide come l'aumento delle candidature in fit per i talenti, la riduzione del lead time di gestione attiva interna delle job e l'aumento della retention dei clienti.

Essere il punto di raccordo tra Engineering, go to market e Business.

Qualifiche:

Hands‐on con l'AI, capacità di integrarla nei flussi di prodotto.

Comprensione tecnica e di business con credibilità in entrambi i mondi.

Capacità di spiegare concetti complessi in modo semplice.

Esperienza come product manager nella gestione end‐to‐end di un prodotto.

Forti capacità di ragionamento, partendo da first principles, strutturando le idee in modo netto, resistendo ai bias e curando i dettagli che contano.

Nice to have:

Esperienza in marketplace o prodotti multi‐sided.

Conoscenza di strumenti di product analytics e utilizzo per la discovery.

Esperienza con feature AI‐powered.

Location: Ibrido su Milano.
Selezione: Colloquio conoscitivo, case study asincrono, colloquio di prodotto, colloquio attitudinale.

Flutter Developer (Rosso)
Flutter Developer per lo sviluppo e l'evoluzione delle applicazioni esistenti. Responsabilità:

Sviluppare e mantenere applicazioni Flutter mobile e web.

Collaborare all'architettura frontend seguendo i principi di clean architecture e Bloc.

Integrare le app con backend REST, gestendo stati, errori e casi limite.

Gestire il rilascio di nuove feature, deep link e la risoluzione di bug critici.

Qualifiche:

Padronanza di Flutter per Mobile e Web (anche progetti personali o universitari).

Buona conoscenza di Dart e fondamenti di Bloc.

Proattivo, lavoro in team e desideroso di crescere su prodotti reali.

Esperienza con Firebase, test automatizzati e pipeline CI/CD mobile è un plus.

Location: Lucca (Ibrido, 3 giorni in presenza). RAL 28‐32k€.
Selezione: Colloquio conoscitivo → Colloquio tecnico.

AI Software Engineer – unpublic
AI Software Engineer per la piattaforma di private markets. Responsabilità:

Progettare e sviluppare feature end‐to‐end integrando LLM in flussi di investimento complessi.

Costruire applicazioni AI production‐ready in Node.js/TypeScript, dall'interfaccia React al backend.

Gestire evaluation, monitoring e tracing di agenti AI e sistemi RAG avanzati.

Supportare tecnicamente i clienti per ottimizzare l'adozione del prodotto.

Qualifiche:

4‐6 anni di esperienza SWE con pratica nell'ecosistema genAI.

Padroneggio di TypeScript, React, Node.js e ambiente cloud.

Mindset AI‐product‐oriented, trasformazione capacità dei modelli in feature ad alto impatto.

Proattivo, orientato al risultato e pronto a interfacciarsi con clienti.

Conoscenza AWS e esperienza in startup di prodotto è un plus.

Location: Milano (Ibrido). Selezione: Colloquio conoscitivo + Test tecnico asincrono + Colloquio tecnico.

Senior AI Engineer – Datapizza
Senior AI Engineer per l'implementazione di soluzioni AI complesso. Responsabilità:

Progettare e implementare soluzioni AI per RAG multi‐hop, sistemi multi‐agente, speech‐to‐speech, agent exploration.

Rendere le soluzioni production‐ready: design software solido, containerizzazione nei microservizi, comunicazione con altri servizi e DB, scaling e programmazione asincrona in python.

Definire e automatizzare l'evaluation delle soluzioni con feedback loop.

Fare da riferimento tecnico AI e affiancare i AI Engineer.

Qualifiche:

Progettazione soluzioni AI complesse, produzione autonoma.

Cultura forte di evaluation e messa in produzione.

Valutazione e accettazione rischi tecnici in RAG/agenti.

Location: Full Remote. Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale.

Inside Sales – 40Factory
Inside Sales per supportare il team commerciale. Responsabilità:

Supportare il team commerciale lungo tutto il processo di vendita.

Preparare offerte commerciali e contratti.

Gestire il CRM HubSpot, creare segmenti di contatti su misura.

Lead per inviti a fiere, eventi e iniziative.

Creare automazioni a supporto con script e Gen AI.

Qualifiche:

Almeno 2 anni di esperienza inside sales o back‐office commerciale.

Familiarità con CRM (HubSpot) e tool di sales engagement (Lusha, Outreach, Apollo).

Fluente in inglese.

Approccio AI‐first con uso tool di AI generativa.

Presenza organizzata e comunicativa.

Location: ibrido su Piacenza (2 giorni/settimana in sede). RAL 40‐45k€. Iter: Call conoscitiva → Incontro in sede.

AI Backend Engineer – THRON