Artificial Intelligence Engineer

INVENTIO HUB è alla ricerca di un/a Software Engineer presso la sede di Scandicci (FI)Company & Position OverviewINVENTIO HUB è una realtà tecnologica italiana che sviluppa software e soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti italiani e internazionali.

Cerchiamo un/a Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, con interesse per Machine Learning, Deep Learning, LLM, sistemi RAG e Agentic AI.Il ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione e nello sviluppo di modelli, agenti intelligenti e sistemi software che non rimangono a livello di prototipo, ma vengono integrati in applicazioni e processi reali e portati in produzione. Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e capacità di affrontare nuovi problemi.

Non è necessario avere molti anni di esperienza: valutiamo sia profili neolaureati sia persone con alcuni anni di esperienza, considerando anche tesi, progetti universitari e progetti personali rilevanti.

Key ResponsibilitiesAI & Machine Learning Model DevelopmentSviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali.

Progettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning, incluse architetture come CNN, RNN e Transformer.

Gestione del ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni.

Definizione delle strategie di training e validazione.

Tuning degli iperparametri e valutazione delle performance dei modelli.

Analisi degli errori per comprendere dove e perché un modello non produce i risultati attesi. LLM, RAG & Agentic AI ApplicationsSviluppo di soluzioni basate su Large Language Models come GPT, Gemini, Qwen e altri modelli SOTA tramite API o direttamente open source.

Progettazione e sviluppo di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).Utilizzo e integrazione di vector database.

Sviluppo di agenti AI, sistemi di tool calling e workflow intelligenti.

Utilizzo di framework e tecnologie come LangChain, LlamaIndex e MCP Server.

Integrazione di LLM all'interno di applicazioni web, backend e processi aziendali tramite API.Engineering & DeploymentSviluppo e manutenzione di pipeline dati e processi ETL.Containerizzazione delle applicazioni e dei modelli tramite Docker.

Deployment delle componenti AI in ambienti di produzione.

Sviluppo e integrazione con backend basati su tecnologie come FastAPI, Django, Node.

Js e altri framework utilizzati nei diversi progetti.

Progettazione e integrazione di API REST e GraphQL.Supporto alla realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD per applicazioni e ambienti Machine Learning.

Research & InnovationAnalisi delle nuove tecnologie, dei modelli e degli approcci che emergono nel settore AI.Sperimentazione di nuove soluzioni su progetti interni e progetti per clienti.

Trasformazione di prototipi e risultati di ricerca in sistemi utilizzabili e pronti per la produzione.

Collaborazione con partner tecnologici, università, realtà di ricerca e community open source.

RequirementsCerchiamo principalmente: Laurea Triennale/Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o discipline affini.

Ottima conoscenza di Python e dei relativi moduli.

Esperienza, anche maturata attraverso progetti universitari o personali, con almeno uno tra scikit-learn, PyTorch, Keras e TensorFlow.

Buone basi di Machine Learning e capacità di impostare correttamente training, validazione e valutazione di un modello.

Conoscenza di Git.

Sono inoltre considerate positivamente: Esperienza con pipeline RAG e vector database.

Familiarità con architetture LLM e sistemi agentici.

Esperienza con LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM o framework analoghi.

Conoscenza di Docker, GitHub e GitLab.

Esperienza nello sviluppo web e nell'integrazione di API REST.Familiarità con MLOps, experiment tracking, versionamento e monitoring dei modelli.

Conoscenza di almeno un altro linguaggio tra JavaScript/TypeScript, C++, PHP o equivalenti.

Non è necessario possedere già tutte queste competenze. Valutiamo soprattutto la preparazione di base, la capacità di ragionare sui problemi e la volontà di approfondire tecnologie nuove.

Come lavoriamoLavoriamo con una struttura tecnica diretta e collaborativa.

Le scelte progettuali vengono discusse all'interno del team e chi lavora su un pro