Autonomous Vehicles Software Engineer

Fai la differenza con AYES: unisciti come Autonomous Vehicles Software Engineer AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un Autonomous Vehicles Software Engineer per la sede di un nostro cliente leader nel settore Defence Automotive , situata a Modena .

Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa opportunità è previsto un elevato volume di candidature.

AYES opera a livello globale, offrendo soluzioni avanzate e progetti innovativi nei settori più affermati dell'industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni.

Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con expertise ingegneristiche di alto livello, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione in ogni ambito.

Ricerchiamo professionisti da inserire in progetti avanzati di sviluppo software per sistemi autonomi e unmanned , con forte componente di robotica, controllo e integrazione software su piattaforme complesse.

Sei ambizioso e motivato a crescere in un contesto altamente tecnologico e sperimentale? Questa è l'opportunità perfetta per te Responsabilità

• Sviluppo e integrazione di funzionalità di autonomia per sistemi unmanned e opzionalmente unmanned
• Implementazione di algoritmi per localizzazione, mapping, pianificazione e controllo
• Collaborazione con team multidisciplinari (Perception, AI, HMI e Vehicle Integration) per integrare logiche di alto livello con l'esecuzione veicolare
• Sviluppo di software per sistemi real-time e multithreaded
• Analisi, debugging e ottimizzazione delle performance software
• Progettazione e mantenimento di architetture software scalabili e modulari
• Implementazione di test automatici (unit test e integration test)
• Integrazione e calibrazione sensori su piattaforme robotiche
• Deployment su piattaforme embedded/edge (es.

NVIDIA Jetson)

Supporto alle attività di test e validazione, anche su sistemi reali e piste di prova

Requisiti

• Laurea magistrale in ingegneria (robotica, automazione, meccatronica, informatica, aerospaziale o affini)
• 1–3 anni di esperienza in ambito software engineering, robotica o sistemi autonomi
• Ottima conoscenza di C++ e buona conoscenza di Python
• Buona conoscenza di ROS2 , Linux e Docker
• Esperienza nell'utilizzo di Git e sistemi di build (CMake)
• Competenze in programmazione multithreaded e sistemi soft real-time
• Conoscenze di software design, architetture e best practice di sviluppo
• Conoscenze base di networking e comunicazioni (TCP/IP, CAN, IPC, DDS)
• Buona conoscenza della lingua inglese Competenze tecniche Esperienza in almeno una delle seguenti aree: Localization & Mapping
• SLAM, state estimation e tecniche di filtraggio (Kalman, particle filters)
• Integrazione GNSS / IMU Planning & Control
• Path planning e motion planning
• Algoritmi di controllo (PID, MPC)
• Modellazione e identificazione di sistemi dinamici Systems & Integration
• Integrazione e calibrazione sensori
• Sistemi robotici distribuiti
• Deploy su piattaforme embedded ed edge

Nice to have

• Conoscenze base di Perception (Computer Vision, LiDAR, Sensor Fusion, Deep Learning)
• Esperienza con framework e librerie (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Eigen)
• Esperienza con simulatori (Gazebo, CARLA, Isaac Sim)
• Familiarità con piattaforme NVIDIA Jetson
• Esperienza in ambiti off-road o macchine industriali
• Conoscenza di CUDA, MATLAB o Golang

Sede di lavoro

• Modena (attività ibrida)
• Disponibilità a trasferte a Bolzano o a Piacenza o su piste di test e siti operativi

Soft Skills

• Forte attitudine al problem solving
• Mentalità hands-on e orientamento pratico
• Attitudine al lavoro in team multidisciplinari
• Buone capacità organizzative e di documentazione Se sei appassionato di robotica, autonomia e sistemi complessi e vuoi lavorare su tecnologie all'avanguardia nel settore automotive e