Data Scientist

2 giorni fa

Castagnole Piemonte, Piemonte, Italia ADENTIS Italia Tempo pieno

CHI SIAMO
Se desidera conoscere i requisiti per questo ruolo, continui a leggere per trovare tutte le informazioni pertinenti.
ADENTIS Italia
è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società:
AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Ruolo: Data Scientist
Modalità: Full remote con presenza saltuaria su Biella (BI)
IL TUO RUOLO
Siamo alla ricerca di un/a
Data Scientist
con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate su Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa.
La risorsa seguirà progetti data-driven lungo l'intero ciclo di vita, dalla comprensione delle esigenze del cliente e dall'analisi dei dati fino allo sviluppo, al rilascio e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.
Responsabilità principali:
Gestire attività di Data Engineering, esplorazione e preparazione dei dati propedeutiche allo sviluppo delle soluzioni.
Progettare e implementare modelli predittivi attraverso tecniche di Machine Learning supervisionato e non supervisionato.
Sviluppare applicazioni e use case di Generative AI basati su Large Language Models (LLM).
Tradurre le esigenze progettuali e di business in soluzioni analitiche e di AI concretamente utilizzabili.
Curare l'industrializzazione dei modelli, occupandosi delle fasi di deployment e del successivo monitoraggio.
Sviluppare API e script per integrare i modelli all'interno di applicazioni, processi e sistemi aziendali.
Contribuire alla realizzazione e al rilascio di architetture AI articolate e scalabili.
Requisiti:
Laurea Magistrale in discipline STEM.
Almeno 3 anni di esperienza professionale in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence.
Solida padronanza di
Python
e
SQL .
Buona conoscenza delle metodologie di
Machine Learning
e
Data Mining .
Esperienza nella progettazione di soluzioni di
Generative AI, con particolare riferimento ad architetture
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
e
Multi-Agent Systems .
Esperienza nell'industrializzazione e nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Interesse verso l'evoluzione delle tecnologie AI e propensione all'apprendimento continuo.
Approccio analitico, autonomia nella risoluzione dei problemi e capacità di lavorare efficacemente in team.
Nice to have:
Esperienza approfondita nello sviluppo di modelli predittivi e nell'integrazione di
LLM
all'interno di soluzioni applicative.
Familiarità con
Reti Neurali
e relativi framework di sviluppo.
Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, come
R
o
Scala .
Esperienza con tecnologie e framework per ecosistemi
Big Data, quali
Hadoop, Kafka e Spark .
Familiarità con piattaforme e strumenti
MLOps
per la gestione del ciclo di vita dei modelli.
Conoscenza di strumenti di
Business Intelligence, come
Power BI
e
Board .
Familiarità con ambienti
Unix, concetti di
networking, tecnologie
Docker
e piattaforme
Cloud .
Cosa offriamo?
Contratto a tempo indeterminato.
Formazione continua su hard e soft skills.
Follow-up costante con HR e Business Manager.
Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 45.000 EUR.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna
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