Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions

Questa posizione è in Deloitte

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI: Deloitte cerca un Experienced Consultant/Senior Consultant nel settore Insurance Solutions, preferibilmente con laurea in ambito STEM. Il ruolo prevede lo sviluppo di soluzioni GenAI e Agentic AI, supportando il Top Management nell'ottimizzazione del business. Offerto un contratto a Milano in modalità ibrida con una RAL compresa tra EUR 33.000 e EUR 37.500, più eventuali bonus e benefit correlati.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Deloitte.

### Job Specs

Job Name: Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions

Location: Milano

Business Area: ENGINEERING, AI & DATA

Seniority: Experienced

Business Function: TECHNOLOGY & TRANSFORMATION

What impact will you make?

Experienced - GenAI & Agentic AI Insurance Solutions

Stiamo cercando una figura consultant/senior consultant da inserire nel team Insurance Solutions di Deloitte Consulting nella sede di Milano, che lavorerà in modalità Hybrid.

Il business Insurance Solutions si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti, anche con il supporto delle nuove tecnologie.

Sarai coinvolto nel supporto delle attività di assistenza al CEO e il Top Management dell'azienda nel migliorare la profittabilità e raggiungere l'eccellenza operativa del business model.

Ogni giorno ci impegniamo a supportare i nostri Clienti a comprendere e ad adottare le soluzioni tecnologiche più all'avanguardia, identificando e realizzando le architetture che meglio rispondono ai requisiti ed alle strategie di business e sviluppando soluzioni applicative su misura che sfruttino i più moderni framework di ingegneria del software.

Your role

La risorsa Experienced verrà inserita in un team di lavoro e si occuperà di:

• Sviluppare soluzioni GenAI e Agentic AI
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP), GenAI, analisi delle serie temporali, reti neurali grafiche e altri sottodomini dell'AI/ML per risolvere complessi problemi aziendali in settori diversi come il consumo, i servizi finanziari, le telecomunicazioni, le utility, ecc.
• Definire l'architettura tecnica, integrare sistemi complessi e guidare il team di Analyst

What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 33.000 e EUR 37.500 lordi annui per il grade Consultant in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.

La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.

Winning Requirements

• Laurea preferibilmente in un campo correlato alle STEM (Data Science, Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, ecc.)
• Ottima conoscenza di Python, API e sviluppo backend;
• Esperienza nella progettazione di architetture agentiche, workflow multi-step e multi-agent, tool calling, memory, planning e human-in-the-loop;
• Conoscenza dei principali framework Agentic AI, come LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o CrewAI;
• Conoscenza di MCP – Model Context Protocol, inclusa la progettazione e l'integrazione di MCP Server;
• Esperienza con architetture RAG, embeddings, vector database e integrazione di fonti documentali;
• Competenze da System Integrator, con capacità di acquisire e integrare dati da database, API, document repository e sistemi aziendali;
• Conoscenza di database SQL, NoSQL e vector database;
• Esperienza approfondita su almeno una delle principali piattaforme cloud AI: Azure, AWS o Google Cloud;
• Esperienza con Docker, Kubernetes, CI/CD e deployment cloud;
• Conoscenza di security per soluzioni AI: autenticazione, autorizzazione, secrets management, protezione da prompt injection, guardrail e audit delle azioni;
• Esperienza con evaluation, testing e observability di soluzioni GenAI e agentiche, inclusi tracing, logging, metriche di qualità, latenza, costi e task completion;
• Conoscenza dei principi di scalabilità, resilienza, gestione degli errori, fallback e ottimizzazione delle performance;
• Capacità di definire standard tecnici, svolgere code review e coordinare il team.
• Sono gradite