Junior Data Scientist – Fraud Detection

Chi siamo

XTN Cognitive Security® sviluppa soluzioni innovative di Cyber Security e Fraud Prevention basate su Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Behavioural Biometrics.

Le nostre piattaforme aiutano organizzazioni internazionali nei settori Banking, Financial Services, Insurance e Digital Payments a prevenire frodi e minacce informatiche attraverso tecnologie proprietarie avanzate.

Entrare in XTN significa lavorare in un ambiente tecnologico dinamico, dove dati, algoritmi e Intelligenza Artificiale vengono utilizzati per affrontare problemi reali e complessi legati alla prevenzione delle frodi digitali.

Il ruolo

Siamo alla ricerca di un/una Junior Data Scientist – Fraud Detection & Machine Learning da inserire nel team dedicato allo sviluppo e all'evoluzione delle nostre soluzioni di Fraud Prevention.

La persona selezionata collaborerà con Data Scientist e specialisti di Fraud Detection nell'analisi dei dati e nello sviluppo, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning utilizzati per identificare comportamenti anomali e potenziali frodi.

Il ruolo rappresenta un'opportunità di crescita per sviluppare competenze avanzate in ambito Data Science, Machine Learning e Fraud Detection, lavorando su dataset reali e su tecnologie utilizzate in contesti enterprise e finanziari internazionali.

Attività previste

Nel ruolo ti occuperai di:

• Analizzare dataset relativi a transazioni, comportamenti digitali ed eventi di sicurezza.
• Esplorare e interpretare i dati al fine di individuare pattern, anomalie e informazioni rilevanti per la Fraud Detection.
• Supportare lo sviluppo e l'evoluzione di modelli di Machine Learning applicati alla prevenzione delle frodi.
• Collaborare alle attività di preparazione, pulizia e trasformazione dei dati.
• Contribuire alle attività di feature engineering e selezione delle variabili rilevanti per i modelli.
• Valutare le performance dei modelli attraverso metriche quantitative e analisi dei risultati.
• Confrontare differenti approcci e algoritmi per identificare le soluzioni più efficaci.
• Utilizzare tecniche statistiche e strumenti di Data Science per trasformare i dati in insight utili al processo decisionale.
• Interrogare e analizzare dati attraverso SQL.
• Collaborare con i team tecnici e di prodotto nell'analisi dei fenomeni di frode e nell'evoluzione delle soluzioni XTN.
• Preparare analisi, report e presentazioni per comunicare in modo chiaro risultati e insight.

Stack Tecnologico

Durante il percorso di crescita avrai modo di lavorare con:

Data Science & Machine Learning

• R
• Algoritmi di Machine Learning
• Analisi statistica
• Feature Engineering
• Model Evaluation

Data Analysis

• NOSQL
• Data exploration
• Data preparation e Data Cleaning
• Analisi quantitativa
• Visualizzazione e interpretazione dei dati

Programming

• R/Python
• GOLang/Java
• Git

Productivity & Reporting

• Microsoft Excel
• Microsoft PowerPoint
• Strumenti di reporting e Data Visualization

Tecnologie e ambiti che potrai approfondire:

• Fraud Detection
• Anomaly Detection
• Behavioural Analytics
• Artificial Intelligence
• Advanced Machine Learning
• Big Data
• Model Monitoring
• Data-driven Decision Making

Requisiti

Cerchiamo una persona con:

• Laurea, anche in fase di completamento, in Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline quantitative equivalenti.
• Conoscenze di base di Data Science, Machine Learning e analisi dei dati.
• Conoscenza dei principali concetti e algoritmi di Machine Learning.
• Buona conoscenza di almeno uno tra R e Python.
• Conoscenza di SQL e capacità di effettuare interrogazioni e analisi sui dati.
• Familiarità con la programmazione e con linguaggi object-oriented, ad esempio Java.
• Buona co