Senior / Lead Data Engineer

Chi siamo

SkillSherpa è una società svizzera che opera nel ramo workforce analytics e human capital intelligence, la nostra missione è quella di fornire ai nostri clienti soluzioni all'avanguardia in grado di contribuire a migliorare il loro business attraverso l'uso intelligente dei dati.

Il nostro ufficio è a Chiasso (Svizzera), a 1 minuto a piedi dalla stazione dei treni.

Descrizione del ruolo

Siamo alla ricerca di un Senior / Lead Data Engineer da inserire nel nostro team Dati. Il candidato selezionato avrà un ruolo cruciale nella progettazione, sviluppo e gestione dell'infrastruttura dati, consentendo al nostro team di espandere le soluzioni di analisi dati ed AI/ML in uso e crearne di nuove.

Responsabilità principali

• Progettare, implementare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud, includendo le integrazioni necessarie per le piattaforme di produzione tramite Federated Identities o approcci simili;
• Sviluppare pipeline ETL ed ELT utilizzando Google Cloud Composer, Google BigQuery e Python;
• Implementazione di processi spot di estrazione dati ad-hoc tramite SQL o Python;
• Garantire la sicurezza dell'infrastruttura dati e la comunicazione sicura con i sistemi di produzione;
• Definire l'architettura del data warehouse e la sua evoluzione, guidando le scelte tecniche e il modello dati;
• Progettare e mantenere i processi di ingestion da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
• Definire e mantenere gli standard di affidabilità e qualità del dato, inclusa la gestione degli incidenti;
• Monitorare e ottimizzare i costi della piattaforma dati;
• Fare da riferimento tecnico per il team tramite code review, design doc e mentoring.

Requisiti

• Almeno 7 anni di esperienza lavorativa nel settore, di cui almeno 2 con responsabilità diretta su un data warehouse in produzione;
• Mentalità orientata al prodotto e proattività, capacità di scegliere ed utilizzare le tecnologie più appropriate per il raggiungimento degli obiettivi del progetto, evitando soluzioni tecniche non necessarie o scelte puramente basate sulla novità tecnologica;
• Spiccate capacità di problem solving e autonomia;
• Capacità di definire e rispettare obiettivi e scadenze;
• Capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholders non tecnici;
• Conoscenza della piattaforma Google Cloud e nei relativi servizi dati (Google Cloud Composer, Google BigQuery, ecc.);
• Conoscenza di SQL, in particolare dei dialetti Google BigQuery e PostgreSQL;
• Solida esperienza di sviluppo in Python;
• Conoscenza di Airflow;
• Solida esperienza di data modeling per data warehouse su BigQuery;
• Esperienza nell'ottimizzazione dei costi su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud;
• Esperienza nella gestione operativa di pipeline in produzione, tra backfill, monitoraggio e gestione degli incidenti;
• Esperienza nell'ingestion di dati da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
• Esperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di pipeline dati;
• Conoscenza delle pratiche di gestione dei dati personali e dei principi di GDPR e nLPD;
• Esperienza con git;
• Conoscenza di Docker e Docker Compose;
• Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (e.g., Pulumi, Terraform, OpenTofu), con responsabilità su moduli e state;
• Buona conoscenza dell'inglese tecnico, letto e scritto.

Qualifiche preferenziali

• Esperienza con Linux e Bash;
• Esperienza con Azure DevOps e GitHub;
• Buona padronanza dell'inglese parlato;
• Familiarità con le piattaforme cloud AWS e Azure;
• Esperienza con ClickHouse;
• Esperienza con modelli ML custom o fine tuning di LLM.

Perché lavorare in SkillSherpa

Lavorare in SkillSherpa SA significa entrare a far parte di un'azienda in forte crescita, operante in un settore dinamico e altamente innovativo. Offriamo l'opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia, contribuendo al progresso tecnologico insieme a un team di professionisti appassionati.

Se sei appassionato di tecnologia e desideri lavorare in un'azienda che valorizza il talento e l'innovazione, SkillSherpa è il posto giusto per te

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