Finance Digital Transformation – BI

4 giorni fa

Pavia, Lombardia, Italia PwC Tempo pieno

Overview

In questa posizione ti inserisci nel Finance Transformation di PwC per progetti Banking e Asset & Wealth Management. Supporti la trasformazione digitale della funzione Finance, ottimizzando processi come chiusure, reporting e FP&A e guidando iniziative di BI e AI. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platforms, usando strumenti come Power BI, Power Query e DAX, con coinvolgimento diretto del cliente. Avrai contatto con analytics avanzati, ML e AI generativa per forecast e automazione. L'opportunità offre progetti nazionali e internazionali e formazione continua in un contesto orientato all'innovazione e al cambiamento.

Retribuzione / Benefits

  • Buoni pasto
  • Assicurazione sanitaria integrativa
  • Piano welfare dedicato
  • Programmi di wellbeing
  • Convenzioni
  • Opportunità di formazione continua

Responsabilità

  • Supporto alla trasformazione digitale della funzione Finance per Banking e AWM
  • Ottimizzazione di chiusure, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A
  • Design di dashboard KPI e modelli dati; progettazione Data Warehouse/Data Lake/Data Platform
  • applicazione di Advanced Analytics, ML, Generative AI; automazione dei processi Finance
  • Gestione requisiti, progettazione, sviluppo, testing e implementazione delle soluzioni per il cliente
  • Valutazione use case Data/Analytics/AI, analisi di fattibilità, beneficio e ROI
  • Collaborazione cross-funzionale con team e clientela per delivery e qualità dei servizi

Requisiti fondamentali

  • Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics o automazione (preferibilmente FS)
  • Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e IFRS/local GAAP di base
  • Esperienza con strumenti di BI, in particolare Power BI (con conoscenze anche di Tableau/Qlik/Looker è utile)
  • Conoscenze SQL, Python, Power Query, DAX, Data Warehouse/Data Lake/ETL-ELT/Data Integration
  • Familiarità con tecnologie Data/Cloud (Azure/Fabric, BigQuery, Databricks, Snowflake, Oracle; Azure/GCP/AWS)
  • Esperienza o interesse in ML, forecasting, anomaly detection e predictive analytics; familiarity con Azure AI, Vertex AI, Databricks ML
  • Conoscenza di concetti Generative AI e AI Agents (LLM, OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL)
  • Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche
  • Buona conoscenza dell'inglese (scritta e parlata); contesti internazionali sono preferenziali
  • Comunicazione efficace e capacità di lavoro in team e con i clienti
  • Comunicazione chiara
  • Lavoro in team e orientamento al cliente
  • Analisi e problem solving
  • Power BI
  • Power Apps
  • Power Automate