VEL - Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization

6 giorni fa

Italia Meridionale Leonardo Tempo pieno

Questa posizione è in Leonardo

Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Leonardo cerca un/a Junior Ground Support Systems (GSS) SW Developer con specializzazione in AI per la sede di Torino. Il/la candidato/a ideale ha una laurea magistrale in Ingegneria Elettronica, Informatica, Computer Engineering o Artificial Intelligence e 1-2 anni di esperienza nello sviluppo software e AI. Il ruolo prevede progettazione, sviluppo e test di software avanzato, con focus su algoritmi di intelligenza artificiale. Sono inclusi benefit come lavoro ibrido, formazione continua e opportunità di crescita internazionale.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Leonardo.

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Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l'azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.

All'interno della Divisione Aeronautica, nell'ingegneria, nell'ambito della U.O. SG&TS Ground and Support Systems Avionics stiamo ricercando un/a Ground Support Systems (GSS) SW Developer with AI Specialization per la sede di Torino.

La risorsa inserita si occuperà principalmente di:

  • Definizione del design e dell'architettura del software di prodotto
  • Definizione dei requisiti software e stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra a supporto di piattaforme 6th Gen e non solo
  • Ottimizzazione e manutenzione degli ambienti di software design e coding, in collaborazione con specialisti e amministratori di sistema
  • Sviluppo software con generazione autonoma del codice sorgente e definizione di direttive per altri sviluppatori
  • Definizione di strategie di test software, inclusi tool di automated testing
  • Coordinamento dello sviluppo software esterno e integrazione di componenti di terze parti
  • Conduzione dei test software, reporting avanzamenti e gestione delle criticità

Nel contesto AI e tecnologie innovative, la figura dovrà:

  • Progettare e sviluppare algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per problemi complessi
  • Ottimizzare modelli per performance, accuratezza ed efficienza computazionale
  • Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI nei prodotti aziendali
  • Ricercare e implementare soluzioni innovative nel machine learning, deep learning e AI generativa

Titolo di studio: Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica, Informatica, Computer Engineering o Artificial Intelligence.

Livello di esperienza richiesto: Junior con 1-2 anni di esperienza nello sviluppo software, machine learning e intelligenza artificiale.

Competenze tecniche richieste:

  • Sviluppo software basato su tecnologia .NET
  • Conoscenza di C#, C++, Python e librerie correlate (es. Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch)
  • Utilizzo di tool per versioning e controllo configurazione (es. Git, VSCode)
  • Interfacciamento con DBMS principali (Oracle, SQL Server, MySQL)
  • Integrazione DBMS con tool containerizzazione (es. Docker)
  • Sviluppo di software a microservizi (es. Kafka) e refactoring architetturale
  • Analisi delle performance software rispetto alle risorse hardware disponibili
  • Sviluppo di applicazioni web e on-premise
  • Conoscenze sistemi operativi Microsoft e automazione procedure test software

Competenze "Nice to have":

  • Conoscenza di sistemi avionici e funzionalità per la pianificazione di missione
  • Competenze in calcolo distribuito e gestione clustering di grandi dataset
  • Conoscenza aspetti di project engineering e linguaggi SQL
  • Familiarità con standard di design e certificazioni (AQAP, MIL, FAA, EASA)
  • Certificazioni in microservizi, CI/CD, containerizzazione, BDA

Competenze comportamentali:

  • Capacità d