Architetto cloud

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Per un'importante realtà operante nel settore Motorsport e Automotive , siamo alla ricerca di un/una Cloud Architect (Data & AI) da inserire nel team R&D .

La risorsa avrà un ruolo strategico nella progettazione e implementazione di architetture cloud scalabili, sicure e ad alte prestazioni , con particolare focus su Microsoft Azure, Data Platform e AI/ML .

In particolare:

Progettazione di architetture cloud enterprise, principalmente su Microsoft Azure

Definizione di soluzioni Hybrid e Multi-Cloud (Azure, AWS, GCP)

Progettazione e implementazione di soluzioni Infrastructure as Code con Terraform/Bicep

Modernizzazione e migrazione di infrastrutture legacy e on-premise verso il cloud

Progettazione di data platform e data pipeline per analytics, telemetry e AI

Sviluppo e deployment di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence

Definizione di processi MLOps per training, deployment, monitoring e lifecycle dei modelli

Collaborazione con team Software, Data, Cybersecurity ed Engineering

Implementazione di soluzioni cloud-native, containerizzate e distribuite

Definizione di architetture sicure, resilienti e ottimizzate in termini di performance e costi

Almeno 5 anni di esperienza in ambito Cloud Architecture

Ottima conoscenza di Microsoft Azure

Esperienza con AWS e/o GCP

Solida esperienza con Terraform, Bicep o ARM

Buona conoscenza di Python

Esperienza con Databricks, Apache Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse o tecnologie equivalenti

Conoscenza di Machine Learning e MLOps

Esperienza con Docker e Kubernetes

Conoscenza di CI/CD, DevOps e GitOps

Buona conoscenza di networking, security, identity e cloud governance

Esperienza nella progettazione di REST API e sistemi distribuiti

Buona conoscenza della lingua inglese

Saranno considerati un plus

LLM, RAG e Vector Database

Kafka, RabbitMQ o Azure Event Hubs

Esperienza in Automotive, Motorsport o ambienti ad alta intensità di dati

Esperienza con sistemi di telemetria e real-time analytics

La fascia retributiva prevista per questo ruolo è compresa tra 35.000 € e 50.000 € annui , comprensiva di RAL e indennità giornaliera netta . Valutiamo positivamente anche collaborazioni in partita IVA , in linea con il livello di seniority e le modalità di ingaggio preferite dal candidato.

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna

Sono inoltre prevesti:

Collaborazioni in P.IVA;

Buoni pasto giornalieri;

Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;

Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;

Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.