AI Agent Developer

Digital360 GOV è la Business Unit del Gruppo Digital360, che accompagna la Pubblica Amministrazione e le Aziende Sanitarie pubbliche e private nei processi di innovazione e digitalizzazione, con focus sulla modernizzazione dei servizi e della capacità operativa.
Affianca enti e istituzioni nei percorsi di trasformazione digitale, con servizi di consulenza strategica, governance e project management. Opera lungo l'intera filiera della transizione digitale: dalla pianificazione strategica all'esecuzione di programmi complessi, in coerenza con PNRR, Linee Guida AgID, normativa europea e standard di interoperabilità. Si rivolge ai Ministeri, agenzie ed enti centrali, Regioni, Comuni, sanità pubblica, università, in-house e organismi pubblici che operano in contesti fortemente regolati e ad alta complessità.
È parte del Gruppo Digital360 , il gruppo italiano che supporta imprese e Pubblica Amministrazione nella trasformazione digitale, nell'innovazione organizzativa e valorizzazione del brand e posizionamento.

Attualmente siamo alla ricerca di un/una AI Agent Developer / DevOps Engineer Senior che contribuirà alla progettazione, implementazione, manutenzione e ottimizzazione di agenti AI specializzati in ambienti Azure OpenAI / Azure AI Foundry, collaborando alla definizione delle architetture applicative, dei flussi di integrazione e delle pipeline di rilascio. Sarà inoltre coinvolta nella gestione operativa degli ambienti, nell'osservabilità, nella sicurezza applicativa e nella promozione delle soluzioni tra ambienti di sviluppo, test e produzione.

La figura ricercata è un profilo tecnico con esperienza nello sviluppo, rilascio e gestione operativa di soluzioni applicative cloud-native su Microsoft Azure, con particolare focus su agenti AI, orchestrazione di servizi containerizzati, integrazione con modelli LLM e pratiche DevOps e dovrà essere in grado di contribuire concretamente alla realizzazione e gestione di ambienti AI agent-based su Azure, occupandosi sia dello sviluppo applicativo sia degli aspetti DevOps: rilascio, configurazione, osservabilità, sicurezza, scalabilità e manutenzione evolutiva.

Principali responsabilità:
sviluppare e manutenere agenti AI e componenti backend cloud-native;
implementare servizi containerizzati su Azure Container Apps;
integrare applicazioni con Azure OpenAI / Azure AI Foundry e modelli LLM;
contribuire alla progettazione di architetture ad agenti, inclusi orchestrator e sub-agent specializzati;
gestire l'integrazione tra agenti tramite protocolli o pattern Agent-to-Agent;
configurare e mantenere pipeline CI/CD su Azure DevOps;
collaborare alla definizione di infrastruttura come codice, preferibilmente con Bicep o strumenti equivalenti;
applicare principi di sicurezza Zero Trust, Managed Identity, RBAC e segregazione di rete;
configurare logging, metriche, tracing distribuito e osservabilità con Application Insights, Log Analytics e OpenTelemetry;
supportare attività di troubleshooting, tuning prestazionale, scaling e hardening degli ambienti;
interfacciarsi con team architetturali, security, cloud platform e integrazione applicativa.

Competenze e capacità richieste:
Esperienza nello sviluppo backend, preferibilmente in .NET / C#, Python o linguaggi equivalenti.
Conoscenza di architetture cloud-native e microservizi.
Esperienza pratica su Microsoft Azure, in particolare: Azure Container Apps; Azure Container Registry; Azure Key Vault; Managed Identity; Azure Monitor, Application Insights e Log Analytics; Azure DevOps.
Conoscenza di Azure OpenAI o Azure AI Foundry.
Esperienza con container Docker e deployment applicativi.
Conoscenza di pipeline CI/CD, branching strategy, build, test e deploy automatizzati.
Familiarità con networking Azure: VNet, subnet, private endpoint, internal load balancer, DNS privato.
Conoscenza dei principi di sicurezza cloud: RBAC, least privilege, secretless architecture, firewall applicativi e isolamento di rete.
Capacità di leggere e produrre documentazione tecnica architetturale.

Competenze preferenziali:
Esperienza con architetture ad agenti AI, orchestratori, tool calling o pattern "Agent as a Tool".
Conoscenza di protocolli o framework per agenti, ad esempio A2A, MCP o framework analoghi.
Esperienza con sistemi di integrazione enterprise, API gateway o middleware come WSO2.
Conoscenza di pattern RAG, embeddings, classificazione intent, routing semantico e gestione del contesto conversazionale.
Esperienza con infrastruttura come codice: Bicep, Terraform o ARM template.
Esperienza in ambienti regolati o pubblica amministrazione.
Conoscenza di pratiche di cost optimization su Azure.

Soft skills:
Autonomia tecnica e capacità di analisi.
Attitudine al problem solving in ambienti complessi.
Capacità di collaborare con team multidisciplinari.
Precisione nella documentazione e nell