Junior/Mid Data

BeAI è un AI Studio nato nel 2025 come startup innovativa e oggi in piena accelerazione.

Con Voice of the Store, la nostra piattaforma award-winning riconosciuta da Microsoft nell'ambito dell'AI L.A.B. for Startups, stiamo portando l'intelligenza artificiale dentro i processi operativi reali di grandi organizzazioni enterprise: trasformiamo segnali dispersi, dati operativi e conoscenza raccolta sul campo in insight strutturati per il management.

Lavoriamo già con primari gruppi nazionali e internazionali in settori complessi come retail, servizi, telecomunicazioni e operations distribuite, e il nostro sviluppo europeo è già in corso. Entrare ora in BeAI significa salire a bordo nel momento in cui la piattaforma è validata, il mercato sta rispondendo e il team sta costruendo la prossima fase di scale-up.

Il ruolo

Cerchiamo una figura junior/mid-level con competenze solide in ambito dati, Power BI e integrazione di fonti informative, ma soprattutto con forte interesse per intelligenza artificiale, machine learning e data product.

Entrerai nel team tecnico e lavorerai su progetti interni e clienti, contribuendo alla costruzione di pipeline dati, dashboard, modelli informativi, integrazioni e funzionalità AI legate alle nostre piattaforme proprietarie.

Non cerchiamo solo qualcuno che "faccia report". Cerchiamo una persona curiosa, metodica e proattiva, che voglia crescere velocemente e sappia conquistarsi progressivamente autonomia e responsabilità, lavorando su casi d'uso reali dove dati, AI e business si incontrano.

Di cosa ti occuperai

• Sviluppare, mantenere e migliorare dashboard e report in Power BI, con attenzione a chiarezza, affidabilità e usabilità per utenti business.
• Lavorare su modelli dati, trasformazioni, data cleaning, data quality e riconciliazione tra fonti eterogenee.
• Integrare dati provenienti da database, file, API, sistemi gestionali, piattaforme cloud e altre sorgenti strutturate o semi-strutturate.
• Scrivere e ottimizzare query SQL per estrazione, trasformazione e aggregazione dei dati.
• Contribuire alla progettazione di dataset, semantic model e KPI a supporto di dashboard, reportistica e funzionalità AI.
• Collaborare allo sviluppo di pipeline dati in ambiente Microsoft, con particolare attenzione a Microsoft Fabric, lakehouse, warehouse e data pipeline.
• Supportare la realizzazione di soluzioni chat with your data, retrieval pipeline, knowledge base e sistemi di interrogazione intelligente dei dati.
• Affiancare il team nella preparazione di dataset per casi d'uso AI/ML, classificazione, analisi qualitativa e automazione di insight.
• Documentare logiche, trasformazioni, assunzioni e controlli di qualità in modo chiaro e riutilizzabile.
• Lavorare con autonomia crescente, confrontandoti direttamente con un team senior su scelte tecniche, prodotto e requisiti business.

Cosa cerchiamo

• 1–3 anni di esperienza concreta in ambito data, analytics, business intelligence o data engineering.
• Buona autonomia su Power BI, inclusi Power Query, modellazione dati, misure DAX e pubblicazione di report.
• Buona conoscenza di SQL: join, aggregazioni, subquery, viste, trasformazioni e controlli di qualità.
• Familiarità con data modeling, concetti di fact table, dimension table, granularità, relazioni e semantic layer.
• Capacità di lavorare con fonti dati eterogenee e di comprendere rapidamente strutture dati diverse.
• Conoscenza di base di Python per analisi, trasformazione o automazione di processi dati.
• Interesse reale per AI, machine learning, LLM e applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale.
• Approccio metodico, attenzione alla qualità del dato e capacità di documentare il lavoro svolto.
• Buona autonomia operativa, curiosità tecnica e capacità di imparare rapidamente.
• Attitudine a lavorare in un contesto startup: velocità, responsabilità, flessibilità e orientamento al risultato.

Nice to have

• Esperienza, anche iniziale, con Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse, Azure Data Lake, Lakehouse o Warehouse.
• Esperienza in pipeline chat with your data, RAG, knowledge retrieval, Copilot-like experience o sistemi di interrogazione intelligente.
• Conoscenza di concetti base di NLP, embedding, classificazione automatica o analisi di testo.
• Esperienza nella costruzione, pulizia o generazione di dati sintetici.
• Esperienza con API, integrazioni dati o automazioni tra sistemi.
• Familiarità con ambienti enterprise, retail, operations, CRM, ERP o sistemi gestionali.
• Capacità di tradurre un bisogno business in una logica dati, un report, una pipeline o un prototipo funzionante.

Cosa troverai in BeAI

• Una startup innovativa in fase di scale-up, con sviluppo commerciale già avviato anche su mercati internazionali.