Data Architect

1 giorno fa

Milano, Lombardia, Italia Lutech Tempo pieno

Overview

In questo ruolo, progetti architetture dati moderne e pipeline scalabili per supportare l'evoluzione digitale del cliente. Lavori all'interno della practice Data Analytics, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per soluzioni dati robuste. Ti occuperai di progettare sistemi di data integration e data platforms distribuite, in contesti on-prem, cloud o ibridi, contribuendo a Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse. Se vuoi crescere come mentore e guidare progetti di data engineering, questa è l'opportunità giusta. Unisciti a una community tecnologica inclusiva che valorizza le persone e l'innovazione.

Retribuzione / Benefits

  • modalità ibrida
  • Ticket Restaurant
  • ambiente inclusivo
  • opportunità di crescita professionale
  • collaborazione con team internazionali
  • pensione e welfare aziendale (specifiche non dettagliate)

Responsabilità

  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
  • Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride)
  • Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
  • Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
  • Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior

Requisiti fondamentali

  • Esperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
  • Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica
  • Ottima conoscenza di Python e PySpark
  • Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
  • Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
  • Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride; es. Hadoop, Spark)
  • Problem solving e miglioramento continuo
  • Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder
  • Orientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice
  • Python
  • PySpark
  • SQL