AI Delivery Specialist Junior
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Il Gruppo E è alla ricerca diun AI Delivery Specialist Junior che sia in grado di supportare il team AI e cresca fino a gestire in autonomia parti crescenti dei progetti per clienti enterprise, in ambiti diversi: manifatturiero, retail, fashion, media, pubblica amministrazione, sport.
La figura, in collaborazione con i colleghi e con il responsabile, si occuperà di garantire qualità e continuità alla delivery dei progetti AI affiancando il Delivery Lead sullo sviluppo, sul rapporto con i clienti e sulle attività di formazione.
La persona si occuperà delle seguenti attività:
partecipare alla realizzazione delle soluzioni AI: configurazione della piattaforma, sviluppo di assistenti e agenti, basi di conoscenza (RAG), integrazioni con i sistemi del cliente;
supportare le fasi di PoC, test, rilascio e messa in produzione;
gestire attività di manutenzione, troubleshooting e miglioramento continuo sui progetti già in esercizio;
redigere e mantenere aggiornata la documentazione tecnica e di progetto;
partecipare a riunioni di avanzamento, raccolta requisiti e workshop con i referenti di business e IT;
collaborare con la prevendita nel passaggio dalla proposta alla realizzazione;
supportare la preparazione e l'erogazione di sessioni formative sull'AI per i clienti, di livello base e avanzato: materiali, esercitazioni, demo
affiancare gli utenti nell'adozione degli strumenti dopo il rilascio (onboarding, Q&A, supporto)
Il candidato ideale risponde ai seguenti requisiti:
Laurea in ambito STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini) o esperienza equivalente;
0-3 anni di esperienza in ambito IT, sviluppo o consulenza tecnica;
buona conoscenza di Python;
familiarità di base con i modelli linguistici (LLM) e con i concetti di prompt engineering, RAG e agenti;
conoscenza di base di API REST, formati dati (JSON) e database;
buone capacità di comunicazione, orale e scritta, e attitudine al contatto con il cliente;
italiano madrelingua o equivalente, inglese buono (documentazione tecnica e riunioni)
Rappresentano un valore aggiunto le seguenti caratteristiche:
esperienza pratica su progetti o prototipi con LLM (OpenAI/Azure OpenAI, modelli open source, framework come LangChain o simili);
conoscenza dell'ecosistema Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot);
nozioni di Docker, ambienti Linux e deploy on-premise;
esperienza in attività di formazione, tutoring o presentazioni pubbliche;
interesse per i temi di governance e sicurezza dell'AI (AI Act, protezione dei dati);
esperienza pratica su progetti o prototipi con LLM (OpenAI/Azure OpenAI, modelli open source, framework come LangChain o simili);