AI Delivery Specialist Junior

24 ore fa

Firenze, Toscana, Italia Ergon S.r.l. Tempo pieno

Il Gruppo E è alla ricerca diun AI Delivery Specialist Junior che sia in grado di supportare il team AI e cresca fino a gestire in autonomia parti crescenti dei progetti per clienti enterprise, in ambiti diversi: manifatturiero, retail, fashion, media, pubblica amministrazione, sport.

La figura, in collaborazione con i colleghi e con il responsabile, si occuperà di garantire qualità e continuità alla delivery dei progetti AI affiancando il Delivery Lead sullo sviluppo, sul rapporto con i clienti e sulle attività di formazione.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

partecipare alla realizzazione delle soluzioni AI: configurazione della piattaforma, sviluppo di assistenti e agenti, basi di conoscenza (RAG), integrazioni con i sistemi del cliente;

supportare le fasi di PoC, test, rilascio e messa in produzione;

gestire attività di manutenzione, troubleshooting e miglioramento continuo sui progetti già in esercizio;

redigere e mantenere aggiornata la documentazione tecnica e di progetto;

partecipare a riunioni di avanzamento, raccolta requisiti e workshop con i referenti di business e IT;

collaborare con la prevendita nel passaggio dalla proposta alla realizzazione;

supportare la preparazione e l'erogazione di sessioni formative sull'AI per i clienti, di livello base e avanzato: materiali, esercitazioni, demo

affiancare gli utenti nell'adozione degli strumenti dopo il rilascio (onboarding, Q&A, supporto)

Il candidato ideale risponde ai seguenti requisiti:

Laurea in ambito STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini) o esperienza equivalente;

0-3 anni di esperienza in ambito IT, sviluppo o consulenza tecnica;

buona conoscenza di Python;

familiarità di base con i modelli linguistici (LLM) e con i concetti di prompt engineering, RAG e agenti;

conoscenza di base di API REST, formati dati (JSON) e database;

buone capacità di comunicazione, orale e scritta, e attitudine al contatto con il cliente;

italiano madrelingua o equivalente, inglese buono (documentazione tecnica e riunioni)

Rappresentano un valore aggiunto le seguenti caratteristiche:

esperienza pratica su progetti o prototipi con LLM (OpenAI/Azure OpenAI, modelli open source, framework come LangChain o simili);

conoscenza dell'ecosistema Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot);

nozioni di Docker, ambienti Linux e deploy on-premise;

esperienza in attività di formazione, tutoring o presentazioni pubbliche;

interesse per i temi di governance e sicurezza dell'AI (AI Act, protezione dei dati);

esperienza pratica su progetti o prototipi con LLM (OpenAI/Azure OpenAI, modelli open source, framework come LangChain o simili);