Sistemista Middle Devops

4 giorni fa

Ca' di Sola, Emilia-Romagna, Italia NIXINN Tempo pieno

Ruolo

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NIXINN cerca un Sistemista DevOps da inserire nel team tecnico che progetta, rilascia e mantiene le piattaforme software a supporto dei progetti di Amministrazione, Finanza e Controllo potenziati dall'intelligenza artificiale. È una collaborazione continuativa a partita IVA, con un impegno strutturato e concordato insieme in fase di avvio.

Lavorerai a fianco di sviluppatori e consulenti senior su progetti reali per clienti italiani e internazionali, nell'area in cui infrastruttura, automazione e applicazioni AI si incontrano. Non gestirai server "in astratto": ogni ambiente che costruisci serve un prodotto in produzione e utenti che ci lavorano ogni giorno.

Cerchiamo una persona che usi l'intelligenza artificiale come strumento di lavoro quotidiano in ambito sistemistico: per scrivere e rivedere script e configurazioni, analizzare log ed errori, documentare gli ambienti e velocizzare le attività ripetitive. Per noi non è un plus, è parte del modo in cui lavoriamo.

Chi siamo

NIXINN Srl è una startup innovativa che sviluppa soluzioni software per la gestione strategica, operativa e finanziaria d'impresa. Lavoriamo su intelligenza artificiale, advanced FP&A, AI-ERP e automazione dei processi decisionali, affiancando i clienti con competenze avanzate di amministrazione e finanza, supportate dalla tecnologia .

Attività previste

  • Gestione e manutenzione delle infrastrutture Linux e Windows Server a supporto dei prodotti e degli ambienti cliente (networking, virtualizzazione, VPN, gestione utenze e domini)
  • Costruzione ed evoluzione delle pipeline CI/CD per build, test e rilascio delle applicazioni
  • Containerizzazione dei servizi con Docker e gestione degli ambienti di sviluppo, staging e produzione
  • Automazione delle attività ripetitive di sistema tramite scripting e strumenti di configuration management
  • Uso quotidiano di strumenti AI a supporto dell'attività sistemistica: generazione e revisione di script e configurazioni, analisi di log ed errori, redazione di documentazione e runbook, troubleshooting assistito
  • Implementazione del monitoraggio e della gestione dei log: metriche, alerting, dashboard e analisi degli incidenti
  • Presidio della sicurezza operativa: hardening dei sistemi, gestione degli accessi e dei segreti, politiche di backup e procedure di disaster recovery
  • Supporto al team di sviluppo nella risoluzione di problemi di deploy, performance e affidabilità

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di sistemista, DevOps o infrastructure engineer
  • Buona padronanza di ambienti Linux (e conoscenza di Windows Server) con solide basi di networking: DNS, routing, firewall, VPN, certificati
  • Esperienza pratica con Docker e con la gestione di ambienti containerizzati
  • Esperienza nella costruzione di pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps o equivalenti)
  • Capacità di automatizzare tramite scripting Bash e Python; gradita esperienza con Ansible o strumenti analoghi
  • Conoscenza di strumenti di monitoraggio e osservabilità (Prometheus, Grafana, stack di logging) e delle logiche di alerting
  • Attenzione ai temi di sicurezza, backup e continuità operativa
  • Buona conoscenza di Git e dei flussi di lavoro collaborativi
  • Uso concreto e consapevole dell'AI nell'attività sistemistica: capacità di sfruttare ChatGPT, Claude, Gemini o assistenti da terminale (Claude Code, Copilot CLI o simili) per scrivere script, interpretare log, ricostruire configurazioni e documentare, mantenendo però verifica critica dell'output prima di portarlo in produzione
  • Attitudine al lavoro in team, autonomia organizzativa e capacità di documentare ciò che si costruisce

Nice to have

  • Esperienza con Kubernetes o altri orchestratori
  • Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) e gestione di ambienti cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Esperienza in contesti software con rilasci frequenti o in ambito startup
  • Esperienza nel deploy e nella gestione di carichi di lavoro AI (API di modelli, servizi di inferenza, agenti automatici) o nell'integrazione di agenti AI in flussi operativi

Crescita tecnica

Il percorso prevede un affiancamento iniziale con un referente tecnico dedicato e spazio per approfo